Архітектор рішень машинного навчання в Provectus

Provectus допомагає компаніям використовувати штучний інтелект, щоб трансформувати те, як вони працюють, конкурують і створюють цінності. Компанія зосереджується на розбудові інфраструктури машинного навчання для наскрізних трансформацій штучного інтелекту, допомоги компаніям у прийнятті відповідних сценаріїв використання штучного інтелекту та масштабування ініціатив штучного інтелекту в масштабах всієї організації в таких галузях, як охорона здоров’я та біологія, роздрібна торгівля та споживчі товари, медіа та розваги. , виробництво та Інтернет-бізнес. Приєднуйтесь до нас, якщо ви маєте таку ж пристрасть до створення продуктів із використанням технологій AI/ML, хмарних сервісів та обробки даних. Приєднуйтесь до нас, якщо ви цінуєте дружнє корпоративне середовище та майже сімейний підхід до кожного працівника. Приєднуйтесь до нас, якщо ви хочете професійно розвиватися та бути готовим постійно навчатися новому. Як архітектор рішень ML ви отримаєте всі можливості для розвитку та зростання. Обов’язки: Надання технічної підтримки під час передпродажних та продажних дзвінків з новими клієнтами, включаючи дослідження бізнес-проблем, представлення технічної експертизи Provectus та пропонування рішень. Проводьте та проводите технічні семінари для нових і існуючих клієнтів. Створюйте рішення для машинного навчання, включаючи структурування задач, дослідницький аналіз даних, підготовку набору даних, розробку моделей і алгоритмів, навчання та оцінку моделей, розгортання моделей, моніторинг і технічне обслуговування. Впроваджуйте архітектуру для розгортання конвеєрів машинного навчання та КІ. /CD-процеси. Оцініть витрати на розробку, технічне обслуговування та інші витрати для запропонованих рішень. Дійте як технічний зв’язок між клієнтами та командами, щоб надавати відгуки про покращення продукту, керовані клієнтами. Будьте в курсі нових інструментів, пакетів і методів машинного навчання, постійно розсуваючи межі можливого надавати найкращі рішення для клієнтів. Проповідувати послуги машинного навчання та ділитися найкращими практиками через блоги, офіційні документи, еталонну архітектуру, публічні виступи тощо. Вимоги: Досвід у розробці та впровадженні моделей або алгоритмів машинного навчання у виробництві, включаючи структурування проблем, пошуковий аналіз даних, Підготовка набору даних, розробка моделей і алгоритмів, навчання та оцінка моделей, розгортання моделей, інтеграція, моніторинг і обслуговування Досвід консультування та послужний список допомоги клієнтам у вирішенні їхніх потреб у штучному інтелекті Здатність керувати дослідницьким аналізом даних за допомогою нових експертів із предметних питань або нових джерел даних Добре знання Python – вміння писати код продуктивного рівня, який добре написаний і зрозумілий. Досвід роботи з SQL, NumPy, pandas, scikit-learn, трансформаторами HuggingFace і MLFlow. Знання найкращих практик MLOps або CI/CD. Бажані навички: промисловий досвід роботи з LLM і пов’язаними фреймворками (LangChain). , LLamaIndex тощо) Практичний досвід роботи з AWS (або альтернативами з інших великих хмар): Amazon SageMaker Служби Amazon Redshift, EMR або Glue Core: S3, мережа, IAM, ECRK Знання фреймворка Apache Spark або Ray Практичний досвід роботи принаймні з одним глибоким навчальну структуру, як-от PyTorch або TensorFlow Показати більше Показувати меншеПосадовий рівень Не застосовується Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Фінанси і Консалтинг Галузі Фінансові послуги і Лікарні та охорона здоров’я