Інженер з якості машинного навчання в GlobalLogic

Опис:

Перевірка повноти документів: Переконайтеся, що всі завантажені клієнтом документи повні та вимагають будь-які відсутні довідкові документи, необхідні для ідентифікації параметрів.
Конструктор розширених документів: розробка вичерпних версій як вимог замовника, так і довідкових проектних документів шляхом інтеграції інформації з посилальних документів, включаючи вкладені посилання.
Узагальнювач відхилень : Створення початкових підсумків ключових відмінностей між вимогами замовника та довідковими проектними документами, підкреслюючи критичні відхилення.
Ідентифікація електричних компонентів: Використання керованих штучним інтелектом алгоритмів ідентифікації об’єктів для ідентифікації та переліку електричних компонентів у діаграмах SLD замовника.
Параметр Витяг і відображення: вилучення та зв’язування відповідних параметрів, таких як розміри та властивості матеріалу, із специфікацій замовника з ідентифікованими електричними компонентами.
Інтерфейс користувача: розробка зручного інтерфейсу для інженерів для перегляду та редагування списку електричних компонентів і відповідних параметри з майбутньою інтеграцією з 3D-інструментами на етапі MVP.
Аналізатор присутності ідентичних термінів: перевірка елементів, пропущених у аркуші калькуляції, зосереджуючись на ідентичних термінах, які використовуються в аркуші калькуляції та в аркуші калькуляції.

Вимоги:

3+ роки досвіду тестування моделей AI/ML.
Вміння створювати та автоматизація планів тестування.
Ступінь бакалавра комп’ютерних наук, інженерії або еквівалент.
Відмінні навички вирішення проблем і аналізу.
Продемонстрована здатність забезпечувати якість і продуктивність моделі.
Гарне володіння знання англійської мови для ефективного спілкування з членами команди.

Посадові обов’язки:

тестування моделей AI/ML для переконайтеся, що вони відповідають стандартам якості.
Розробіть і виконайте комплексні плани тестування.
Автоматизуйте процеси тестування для підвищення ефективності.
Аналізуйте результати тестування та повідомляйте про результати групам розробників.
Співпрацюйте з інженерами, щоб виявляти та виправляти помилки та проблеми.
Переконайтеся, що моделі надійні та добре працюють у різних сценаріях.
Зберігайте документацію щодо планів тестування, результатів і методологій.