Менеджер із продуктів машинного навчання в NewGMedia

Як менеджер із продуктів anML, ви самостійно керуватимете своїм напрямком, прийматимете рішення на основі даних і будете свідчити про свій вплив на бізнес. Переваги цієї посади для вас: Спеціальна команда: керуйте спеціалізованою командою ML, розробленою для досягнення ваших цілей. Автономність: створюйте Ваші власні рішення впливають на продукт і процеси. Ми відкриті для ваших ідей і довіряємо вашій експертизі. Престиж: приєднайтеся до відзначеної багатьма нагородами азартної компанії, сприяючи розвитку 9 найкращих брендів iGaming на ринках країн рівня 1. Основні обов’язки: визначення та пріоритетність програми Сфери: Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти потреби та виклики бізнесу. Проводьте дослідження ринку, щоб визначити потенційні сфери застосування рішень машинного навчання. Пріоритезуйте сфери, де машинне навчання може підвищити операційну ефективність і забезпечити відчутний вплив на бізнес. Вибір відповідних підходів і рішень: Оцінюйте та рекомендуйте алгоритми та методи машинного навчання, придатні для конкретних випадків використання. Тісно співпрацюйте з науковцями та інженерами з обробки даних, щоб проектувати та розробляти масштабовані рішення машинного навчання. Забезпечте узгодженість між бізнес-цілями та технічними можливостями вибраних підходів. Створення та запуск рішень: очолюйте наскрізний життєвий цикл розробки рішень машинного навчання, від концепції до розгортання. Співпраця з командами розробників програмного забезпечення для інтеграції моделей машинного навчання в операційні системи. Визначення та відстеження ключових показників ефективності для вимірювання успіху впроваджених рішень. Співпраця з Data Warehouse та Команди BI: Співпрацюйте з командою Data Warehouse, щоб забезпечити доступність високоякісних і релевантних наборів даних для навчання та тестування моделей машинного навчання. Тісно співпрацюйте з командою Business Intelligence, щоб отримати корисну інформацію з результатів машинного навчання. Визначте можливості для вдосконалення сховища даних для покращення загальних можливостей керування даними. Комунікація та співпраця із зацікавленими сторонами: ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, включаючи операційні команди, керівників і технічні команди, щоб забезпечити спільне розуміння цілей проекту та прогресу. Створюйте середовище для співпраці та будуйте міцні відносини з міжфункціональними teams. Дійте як міст між технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами, перетворюючи бізнес-вимоги в технічні специфікації. Необхідні навички та кваліфікація: ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, наук про дані, математики або суміжної галузі. Перевірений досвід (3 роки) в управлінні продуктами, з акцентом на рішеннях машинного навчання. Чітке розуміння концепцій машинного навчання, алгоритмів і практичних застосувань. Досвід роботи в міжфункціональному середовищі з операційними командами. Досвід створення сховища даних або озера даних буде перевагою. Відмінні комунікативні та лідерські навички. Здатність досягти успіху в динамічному та швидкому робочому середовищі. Ваш шлях до працевлаштування: дзвінок рекрутеру. Співбесіда з CPO та директором з доставки Остаточна співбесіда з керівником відділу найму. Пропозиція роботи! Переваги роботи з нами: відпустка : 20 днів відпустки, 36 лікарняних щорічно. Навчання: уроки англійської мови, леотримання винагороди, підтримка на конференціях і семінарах. Професійне зростання: наголос на внутрішньому просуванні для просування по службі. Переваги для здоров’я: річний бюджет витрат на охорону здоров’я. Особливі випадки: додатковий вихідний на дні народження, премія за одруження, посилена підтримка по вагітності та пологах. Робоче середовище: мінімальна бюрократія, без понаднормової роботи, необхідні інструменти та технічні засоби надаються. Корпоративні заходи: заходи з формування команди в мультикультурному середовищі. Баланс між роботою та особистим життям: гнучкі варіанти дистанційної, офісної чи гібридної роботи без відстеження часу. Готові створювати майбутнє iGaming разом з нами? Приєднуйтесь до компанії, де ідеї перетворюються на чудові результати!