Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!
Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Менеджер із продуктів машинного навчання в NewGMedia
4 перегляди
NewGMedia
Як менеджер із продукту ML, ви самостійно керуватимете своїм напрямком, прийматимете рішення на основі даних і спостерігатимете свій вплив на бізнес.
Переваги цієї посади для вас:
— Виділена команда: керуйте спеціалізована команда ML, створена для досягнення ваших цілей.
— Автономність: приймайте власні рішення, впливайте на продукт і процеси. Ми відкриті для ваших ідей і довіряємо вашій експертизі.
— Престиж: приєднуйтесь до компанії, яка отримала багато нагород, щоб зробити свій внесок у подорож, яка створила 9 найкращих брендів iGaming у ринки країн Tier-1.
Основні обов’язки:
Визначення та пріоритетність сфер застосування:
— Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти потреби та виклики бізнесу.
— Проводьте дослідження ринку, щоб визначити потенційні сфери застосування для рішень машинного навчання.
— Визначте пріоритетні сфери, де машинне навчання може підвищити операційну ефективність і забезпечити відчутний вплив на бізнес.
Вибір відповідних підходів і рішень:
— Оцініть і порекомендуйте машину алгоритми та методи навчання, придатні для конкретних випадків використання.
— Тісно співпрацюйте з науковцями та інженерами з обробки даних, щоб проектувати та розробляти масштабовані рішення машинного навчання.
— Забезпечувати узгодженість між бізнес-цілями та технічними можливостями. вибраних підходів.
Створення та запуск рішень:
— Керуйте наскрізним життєвим циклом розробки рішень машинного навчання, від концепції до розгортання .
— Співпрацюйте з командами розробників програмного забезпечення для інтеграції моделей машинного навчання в операційні системи.
— Визначайте та відстежуйте ключові показники продуктивності для вимірювання успіху впроваджених рішень.
< p>Співпраця з командами Data Warehouse та BI:— Співпрацюйте з командою Data Warehouse, щоб забезпечити доступність високоякісних і відповідних наборів даних для навчання та тестування моделей машинного навчання.
— Тісно співпрацюйте з командою Business Intelligence, щоб отримати корисну інформацію з результатів машинного навчання.
— Визначте можливості для вдосконалення сховища даних для покращення загальних можливостей керування даними.
< p>Зв’язок із зацікавленими сторонами та співпраця:— Ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, включаючи операційні команди, керівників і технічні команди, щоб забезпечити спільне розуміння цілей і прогресу проекту.
— Створюйте середовище для співпраці та будуйте міцні стосунки з міжфункціональними командами.
— Дійте як міст між технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами, перетворюючи бізнес-вимоги в технічні характеристики.
Потрібні навички та кваліфікація:
— ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, даних, математики або суміжної галузі.< /p>
— Перевірений досвід (3 роки) в управлінні продуктами з акцентом на рішеннях машинного навчання.
— Глибоке розуміння концепцій машинного навчання, алгоритмів і практичних застосувань.
— Досвід роботи в міжфункціональному середовищі з операційними командами.
— Досвід створення сховища даних або озера даних буде плюсом.
— Відмінні комунікаційні та лідерські навички.
— Здатність досягти успіху в динамічному та швидкому робочому середовищі.
Ваш Шлях найму:
Дзвінок із рекрутером ➡️ Співбесіда з CPO та директором з доставки ➡️ Остаточна співбесіда з керівником відділу найму ➡️ Пропозиція роботи 🥳
Переваги перебування з нами:
— Відпустка: 20 днів відпустки, 36 лікарняних щорічно.
— Навчання: уроки англійської мови, компенсація навчання, конференція та підтримка семінарів.
— Професійне зростання: наголос на внутрішньому просуванні для просування по службі.
— Переваги для здоров'я: річний бюджет витрат на здоров'я.
— Особливі випадки : додатковий вихідний на дні народження, надбавка за одруження, посилена підтримка вагітних.
— Робоче середовище: мінімальна бюрократія, жодних понаднормових, надаються необхідні інструменти та техніка.
— Корпоративні заходи: команда- створення діяльності в мультикультурному середовищі.
— Баланс між роботою та особистим життям: гнучкі варіанти віддаленої, офісної чи гібридної роботи без відстеження часу.
Готові створювати майбутнє iGaming разом з нами? Приєднуйтесь до компанії, де ідеї перетворюються на чудові результати!
