Менеджер із продуктів машинного навчання в NewGMedia

Як менеджер із продуктів ML ви самостійно керуватимете своїм напрямком, прийматимете рішення на основі даних і спостерігатимете за своїм впливом на бізнес. Навіщо приєднуватися до нас? - Спеціальна команда: керуйте спеціалізованою командою ML, розробленою для досягнення ваших цілей. - Автономність: створюйте приймати власні рішення та впливати на продукт і процеси. Ми відкриті для ваших ідей і довіряємо вашому досвіду.- Престиж: приєднайтеся до відзначеної багатьма нагородами азартної компанії, сприяючи подорожі, яка створила 9 найкращих брендів iGaming на ринках країн Tier-1. Основні обов’язки: визначати та розставляти пріоритети Сфери застосування: - Співпраця з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти потреби та виклики бізнесу. - Проводити дослідження ринку, щоб визначити потенційні сфери застосування рішень машинного навчання. - Пріоритетні сфери, де машинне навчання може підвищити операційну ефективність і забезпечити відчутний вплив на бізнес. Вибір відповідного Підходи та рішення: - Оцінка та рекомендація алгоритмів і методів машинного навчання, придатних для конкретних випадків використання. - Тісна співпраця з науковцями та інженерами з обробки даних для розробки та розробки масштабованих рішень машинного навчання. - Забезпечення узгодженості між бізнес-цілями та технічними можливостями вибраних підходів. Створення і запуск рішень: - Керуйте наскрізним життєвим циклом розробки рішень машинного навчання, від концепції до розгортання. - Співпрацюйте з командами розробників програмного забезпечення для інтеграції моделей машинного навчання в операційні системи. - Визначайте та відстежуйте ключові показники ефективності для вимірювання успіх реалізованих рішень. Співпраця з командами Data Warehouse та BI: - Співпраця з командою Data Warehouse, щоб забезпечити доступність високоякісних і релевантних наборів даних для навчання та тестування моделей машинного навчання. - Тісно співпрацювати з командою Business Intelligence, щоб отримати практичні рішення розуміння результатів машинного навчання.- Визначте можливості для вдосконалення сховища даних для покращення загальних можливостей керування даними. Комунікація та співпраця із зацікавленими сторонами:- Ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, включаючи операційні групи, керівників і технічні групи, щоб забезпечити спільне розуміння цілей проекту та прогрес.- Сприяйте середовищу співпраці та побудуйте міцні стосунки з міжфункціональними командами.- Дійте як міст між технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами, перетворюючи бізнес-вимоги в технічні специфікації. Необхідні навички та кваліфікація:- Ступінь бакалавра або магістра комп’ютерних наук , наука про дані, математика чи споріднена галузь.- Перевірений досвід (3 роки) в управлінні продуктами з акцентом на рішеннях машинного навчання.- Чітке розуміння концепцій, алгоритмів і практичних застосувань машинного навчання.- Досвід роботи в крос-системі - функціональне середовище з робочими командами. - Досвід створення Data Warehouse або Data Lake буде перевагою. - Відмінні комунікативні та лідерські навички. - Здатність досягти успіху в динамічному та швидкому робочому середовищі. Ваш шлях найму: зателефонуйте рекрутеру ➡️ Співбесіда з CPO та директором з доставки ➡️ Остаточна співбесіда з керівником відділу підбору персоналу ➡️ Пропозиція роботи 🥳Переваги роботи з нами: - Відпустка: 20 днів відпустки, 36 лікарняних щорічно.- Навчання: курси англійської мови, компенсація за навчання, підтримка на конференціях і семінарах.- Професійне зростання: наголос на внутрішніх просуваннях для просування по службі.- Переваги для здоров’я: річний бюджет витрат на оздоровлення.- Особливі випадки: додатковий вихідний на дні народження , надбавка за одруження, розширена допомога у зв’язку з вагітністю та пологами.– Робоче середовище: мінімальна бюрократія, відсутність понаднормової роботи, надаються необхідні інструменти та технічні засоби.– Корпоративні заходи: заходи з формування команди в мультикультурному середовищі.– Баланс між роботою та особистим життям: гнучкий віддалений, офісний або гібридний варіанти роботи без відстеження часу. Готові створювати майбутнє iGaming разом з нами? Приєднуйтесь до компанії, де ідеї перетворюються на чудові результати!