Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Менеджер із продуктів машинного навчання в NewGMedia

Розміщено більше 30 днів тому

9 переглядів

NewGMedia

NewGMedia

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Як менеджер продуктів ML ви самостійно керуватимете своїм напрямком, прийматимете рішення на основі даних і станете свідком свого впливу на бізнес. Навіщо приєднуватися до нас? Спеціальна команда: керуйте спеціалізованою командою ML, розробленою для досягнення ваших цілей. Автономність: приймайте власні рішення та впливайте на продукт і процеси. Ми відкриті до ваших ідей і довіряємо вашій експертизі. Престиж: приєднуйтеся до відзначеної кількома нагородами ігрової компанії, сприяючи розвитку 9 н
Як менеджер продуктів ML ви самостійно керуватимете своїм напрямком, прийматимете рішення на основі даних і станете свідком свого впливу на бізнес. Навіщо приєднуватися до нас? Спеціальна команда: керуйте спеціалізованою командою ML, розробленою для досягнення ваших цілей. Автономність: приймайте власні рішення та впливайте на продукт і процеси. Ми відкриті до ваших ідей і довіряємо вашій експертизі. Престиж: приєднуйтеся до відзначеної кількома нагородами ігрової компанії, сприяючи розвитку 9 найкращих брендів iGaming на ринках країн рівня 1. Основні обов’язки: Визначення та пріоритетність сфер застосування: Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-потреб і викликів. Проведення маркетингових досліджень для визначення потенційних сфер застосування рішень машинного навчання. Пріоритезація сфер, у яких машинне навчання може підвищити операційну ефективність і забезпечити відчутний вплив на бізнес. Вибір відповідних підходів і рішень: Оцінка та рекомендація алгоритмів і методів машинного навчання, придатних для конкретних випадків використання. Тісно співпрацюйте з науковцями та інженерами з обробки даних для розробки та розробки масштабованих рішень машинного навчання. Забезпечте узгодженість між бізнес-цілями та технічними можливостями вибраних підходів. Створення та запуск рішень : Очолюйте наскрізний життєвий цикл розробки рішень машинного навчання, від концепції до розгортання. Співпрацюйте з командами розробників програмного забезпечення, щоб інтегрувати моделі машинного навчання в операційні системи. Визначайте та відстежуйте ключові показники ефективності, щоб оцінити успіх реалізованих рішень. Співпраця з Data Warehouse і BITeams: Співпрацюйте з командою Data Warehouse, щоб забезпечити доступність високоякісних і релевантних наборів даних для навчання та тестування моделей машинного навчання. Тісно співпрацюйте з командою Business Intelligence, щоб отримати корисну інформацію з результатів машинного навчання. Визначте можливості для сховища даних покращення для покращення загальних можливостей керування даними. Комунікація та співпраця із зацікавленими сторонами: ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, включаючи операційні команди, керівників і технічні команди, щоб забезпечити спільне розуміння цілей проекту та прогресу. Стимулюйте середовище співпраці та будуйте міцні стосунки з міжфункціональними командами. Дійте як сполучна ланка між технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами , перекладаючи бізнес-вимоги в технічні специфікації. Необхідні навички та кваліфікація: ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, науки про дані, математики або суміжної галузі. Перевірений досвід (3 роки) в управлінні продуктами, зосередженим на рішеннях машинного навчання. Чітке розуміння концепцій, алгоритмів і практичних застосувань машинного навчання. Досвід роботи в багатофункціональному середовищі з оперативними командами. Досвід створення сховища даних або озера даних буде плюсом. Відмінні комунікаційні та лідерські навички. Здатність розвиватися в нединамічному та швидкому робочому середовищі. Ваш шлях до працевлаштування: зателефонуйте рекрутеру ➡️ Співбесіда з CPO та директором з доставки ➡️ Остаточна співбесіда з керівником відділу рекрутингу ➡️ Пропозиція роботи 🥳 Переваги роботи з нами: відпустка: 20 днів відпустки, 36 лікарняних щорічно. Навчання: курси англійської мови, компенсація за навчання, конференції та семінари підтримка.Професійний ріст: Акцент на внутрішніх просуваннях для просування по службі. Переваги для здоров’я: Річний бюджет витрат на охорону здоров’я. Особливі випадки: додатковий вихідний на дні народження, премія за одруження, посилена підтримка вагітних. Робоче середовище: мінімальна бюрократія, відсутність понаднормових робочих годин, необхідні інструменти та техніка. Корпорація Події: Діяльність з формування команди в багатокультурному середовищі. Баланс між роботою та особистим життям: гнучкі варіанти дистанційної, офісної чи гібридної роботи без відстеження часу. Готові створювати майбутнє iGaming разом з нами? Приєднуйтесь до компанії, де ідеї перетворюються на чудові результати!
Без досвіду
Київ
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти