Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інженер платформи машинного навчання в Infopulse / Інфопульс

Розміщено більше 30 днів тому

6 переглядів

Infopulse / Інфопульс

Infopulse / Інфопульс

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Ми шукаємо інженера платформи машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди розробки платформи. Ідеальний кандидат матиме чітке розуміння проектування та створення платформ машинного навчання в системі з декількома додатками та декількома моделями. Вони зосереджуватимуться на автоматизації, відстежуваності, моніторингу, масштабованості та можливості повторного використання як на рівні моделі, так і на рівні даних. Сфери відповідальностіПідтримка в розробці та створенні платформи машинного
Ми шукаємо інженера платформи машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди розробки платформи. Ідеальний кандидат матиме чітке розуміння проектування та створення платформ машинного навчання в системі з декількома додатками та декількома моделями. Вони зосереджуватимуться на автоматизації, відстежуваності, моніторингу, масштабованості та можливості повторного використання як на рівні моделі, так і на рівні даних. Сфери відповідальностіПідтримка в розробці та створенні платформи машинного навчання, яка надає декілька програм і моделей на програму, зосереджуючись на автоматизації, відстежуваності, моніторингу, масштабованості , і багаторазове використання. Підтримуйте дослідників даних, щоб скоротити час від ідеї та дослідження до тестування, створивши платформу для спільної роботи. Управління та обслуговування даних у перевіреному та зручному форматі з джерел Інтернету речей із даними з нерегулярною вибіркою. Проявіть ініціативу та працюйте з колегами, власниками продуктів та Архітектори, які знаходять найкращі рішення для платформи. Кваліфікація Перевірений досвід у проектуванні та створенні платформ ML. Вільне володіння Python і досвід роботи з pyspark. Досвід роботи з такими службами Azure, як Azure ML, Azure blob storage, Event hubs, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Data Explorer і Azure Databricks. Мова запитів Kusto. Розуміння прикладних MLO і складності керування даними з джерел Інтернету речей. Чудові навички співпраці для підтримки науковців із обробки даних і скорочення часу від ідеї та дослідження до PoC/MVP. Інтерес і бажання зрозуміти концепції енергетичної системи. і потенційну бізнес-цінність платформи. І бути в змозі зрозуміти, що є достатньо хорошим, щоб забезпечити цю цінність. Знання та досвід архітектури лямбда, архітектури медальйона, сховищ функцій, вибіркових даних подій, MLOps, CRISP-DM, периферійних обчислень, розгортання коду проти моделі розгортання, CI/CD, і загальні шаблони платформ даних.
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти