- 10 років професійного досвіду в ІТ.
- Ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук або в суміжній галузі.
- Перевірений досвід у MLOps і розгортанні моделей машинного навчання на Kubernetes.
- Досвід адміністрування ОС Linux
- Знання, як створювати та працювати з контейнерами Docker
- Знайомство з Azure DevOps, GKE, AKS і Terraform для CI/CD та інфраструктура як код.
- Навички програмування в розробці програмного забезпечення (Python)
- Вільне володіння усною та письмовою англійською мовою (мінімальний рівень B2, обов’язковий)
- Комунікація навички
Приємно мати:
- Досвід роботи з jupyter-hub або загальним розгортанням jupyter < /li>
- Прокативність
Переваги:
- Повністю дистанційна або власна робота в нашому офісі у Варшаві < /li>
- Трудовий договір або договір B2B
- Гнучкий графік роботи
- Медичне обслуговування (LuxMed)
- Мультиспорт
- Сам -можливості розвитку
- Внутрішні та зовнішні тренінги
- Можливості сертифікації
- Спілкування англійською мовою з носіями мови
- Міжнародні команди та проекти
Про роботу
Якщо ви шукаєте нову посаду в гнучкій ІТ-консалтинговій компанії, у нас є пара для вас!
QualityMinds – це місце, де надзвичайні люди працюють разом, щоб створити високоякісне програмне забезпечення. З нами ви отримаєте простір для подальшого розвитку та поглиблення своїх знань про нові технології за допомогою захоплюючих проектів.
Команда DevOps не є запізнілою думкою в нашій компанії. Ваша робота матиме значний вплив на продукт і спосіб роботи всіх команд QualityMinds. Наша увага зосереджена на автоматизації процесів безперервної інтеграції та розгортання, а також на створенні моніторингу та сповіщень для процесів і середовищ.
Наша команда швидко зростає. Зараз ми шукаємо нових технічних талантів, щоб приєднатися до нас. ти той самий? Приєднуйтесь до нашої команди та станьте нашим наступним інженером MLOps
Наразі ми шукаємо інженера MLOps на повний робочий день із досвідом Kubernetes і машинного навчання на основі Python.
- 10 років професійного досвіду в ІТ
- Ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук або в суміжній галузі
- Перевірений досвід у MLOps і розгортанні моделей машинного навчання на Kubernetes.
- Досвід адміністрування ОС Linux
- Знання, як створювати та працювати з контейнерами Docker
- Знайомство з Azure DevOps, GKE, AKS і Terraform для CI/CD та інфраструктура як код.
- Навички програмування в розробці програмного забезпечення (Python)
- Вільне володіння усною та письмовою англійською мовою (мінімальний рівень B2, обов’язковий)
- Комунікація навички
Приємно мати:
- Досвід роботи з jupyter-hub або загальні розгортання jupyter
- Procativity
Переваги:
- Повністю віддалена або власна робота в нашому офіс у Варшаві
- Договір працевлаштування або контракт B2B
- Гнучкий графік роботи
- Медичне обслуговування (LuxMed)
- Мультиспорт
- Можливості саморозвитку
- Внутрішні та зовнішні тренінги
- Можливості сертифікації
- Спілкування англійською мовою з носіями мови
- Міжнародні команди та проекти
,[Розробка та впровадження інноваційної архітектури платформи для операцій машинного навчання., Підтримка невеликої команди спеціалістів із обробки даних та інженерів машинного навчання в обслуговуванні та розробці їхньої інфраструктури., Внесення пропозицій щодо створення нових (або вдосконалення існуючих) рішень інфраструктури даних., Дослідження та вирішення проблем, що виникають на рівні системи, розгортання або додатків., Розгортання та підтримка моделей машинного навчання на кластерах Kubernetes.] < p> Вимоги: машинне навчання, DevOps, безперервна інтеграція, MLOps, Kubernetes, машинне навчання, ступінь, Linux, Docker, Azure, AKS, Terraform, інфраструктура як код, Python
Інструменти: Jira, Confluence, GitHub, Agile, Scrum, Kanban.
Додатково: Абонемент на спорт, Бюджет на тренування, Приватна медична допомога, Плоска структура, Картка на обід, Невеликі команди, Міжнародні проекти.