Інженер з машинного навчання @ Edge One Solutions Sp. z o.o. в Edge One Solutions Sp. z o.o.

Про клієнта
Наш клієнт — одна з найбільших у світі компаній електроніки. Штаб-квартира знаходиться в Сеулі, Південна Корея. Це провідний новатор у галузі технологій, який спеціалізується на багатьох сферах, включаючи споживчу електроніку, промислову електроніку, телекомунікації, ІТ та хімію. Однією з ключових сфер діяльності наших клієнтів є побутова електроніка, в якій компанія відома виробництвом високоякісних пристроїв, таких як телефони, телевізори, пральні машини, холодильники та інша побутова техніка.

Про проект
Метою проекту є розвиток рекламної екосистеми, що охоплює сотні мільйонів смарт-телевізорів, мобільних, стаціонарних пристроїв тощо. Глибоке розуміння споживачів і неперевершена позиція на стику апаратного забезпечення, програмного забезпечення та реклами забезпечує вимірні результати для брендів у величезному масштабі. Завдяки найбільшому єдиному джерелу телевізійних даних на ринку, яке охоплює 3 із 4 домогосподарств США, система відкриває неперевершені можливості для залучення споживачів у важливі моменти, коли доступне підключення.

Режим роботи
Гібридна робота.

Як ми будемо піклуватися про вас? 

• Ви отримаєте всебічну підтримку від менеджера з надання послуг, який підтримуватиме розвиток вашої кар’єри ,
• ми допомогти вам розвинути навички спілкування - Програма адвокації роботодавців, Клуб серйозних майстрів Scrum,
• Ми дамо вам можливість змінити проект #SmartChange, і після його завершення ми знайдемо новий,
• Ми також гарантуємо розваги - інтеграційні екскурсії, спортивні події, вебінари #edge1talks і багато іншого інші,
• Ми любимо підтримувати пристрасті, тому ми співфінансуємо ініціативи наших працівників (наприклад, Złombol) #edgeneration ,
• Ми також заохочувати вас займатися спортом, допомагаючи організовувати клуби або орендуючи приміщення,
• Здоров'я є найважливішим , тому ми надаємо приватне медичне обслуговування, спортивну картку, страхування та можливість психологічні консультації (HearMe).

• Вища освіта в ІТ або суміжній сфері,
• Принаймні 2 роки досвіду роботи з мікросервісами,

• li >
• Досвід роботи з інфраструктурою у вигляді коду (Terraform), хмарними рішеннями та інструментами оркестровки (наприклад: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
• Знання CI/CD (наприклад, Github) Actions), ETL, інструменти Big Data та основні бібліотеки ML (наприклад, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux із Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML тощо).
• Досвід роботи з компонентами моніторингу/оповіщення в реальному часі (наприклад, Prometheus/Grafana).
• Комерційний досвід роботи з Python, Go або іншою мовою OOP.
• Досвід роботи з системами розподіленого кешу, такими як Redis/Aerospike.

Додатково (вітається):

• Досвід проектування системної архітектури для машинного навчання,
• Знання сервісних технологій ML , тактакі як Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT.

Ви не відповідаєте всім вимогам, але проект вас цікавить? Не вагайтеся та подавайте заявку. Давай поговоримо! 

Про клієнта
Наш клієнт — одна з найбільших у світі компаній електроніки. Штаб-квартира знаходиться в Сеулі, Південна Корея. Це провідний новатор у галузі технологій, який спеціалізується на багатьох сферах, включаючи споживчу електроніку, промислову електроніку, телекомунікації, ІТ та хімію. Однією з ключових сфер діяльності наших клієнтів є побутова електроніка, в якій компанія відома виробництвом високоякісних пристроїв, таких як телефони, телевізори, пральні машини, холодильники та інша побутова техніка.

Про проект
Метою проекту є розвиток рекламної екосистеми, яка охоплює сотні мільйонів смарт-телевізорів, мобільних, стаціонарних пристроїв тощо. Глибоке розуміння споживачів і неперевершена позиція на стику апаратного забезпечення, програмного забезпечення та реклами забезпечує вимірні результати для брендів у величезному масштабі. Завдяки найбільшому єдиному джерелу телевізійних даних на ринку, яке охоплює 3 із 4 домогосподарств США, система відкриває неперевершені можливості для залучення споживачів у важливі моменти, коли доступне підключення.

Режим роботи
Гібридна робота.

Як ми будемо піклуватися про вас? 

• Ви отримаєте всебічну підтримку від менеджера з надання послуг, який підтримуватиме розвиток вашої кар’єри ,
• ми будемо допомогти вам розвинути навички спілкування - Програма адвокації роботодавців, Клуб серйозних майстрів Scrum,
• Ми дамо вам можливість змінити проект #SmartChange, і після його завершення ми знайдемо новий,
• Ми також гарантуємо розваги - інтеграційні екскурсії, спортивні події, вебінари #edge1talks і багато іншого інші,
• Ми любимо підтримувати пристрасті, тому ми співфінансуємо ініціативи наших працівників (наприклад, Złombol) #edgeneration ,
• Ми також заохочувати вас займатися спортом, допомагаючи організовувати клуби або орендуючи приміщення,
• Здоров'я є найважливішим , тому ми надаємо приватне медичне обслуговування, спортивну картку, страхування та можливість психологічні консультації (HearMe).
,[Проектування та розробка високомасштабованої інфраструктури машинного навчання, що підтримує високу пропускну здатність і низьку затримку, ,Керування версіями моделі та забезпечення доставки правильної версії клієнтам. ,Реалізація механізму відкату у разі проблем із ,поточною версією моделі, ,Моніторинг продуктивності ,впроваджених моделей, вирішення таких проблем, як концептуальний дрейф, дрейф даних і деградація моделі з часом. , Виявлення та вирішення проблем на постійній основі, забезпечення стабільності та швидкодії системи, , Розробка, тестування, впровадження та підтримка конвеєрів даних і навчання моделей, що підтримують продукти ML. , Інтеграція інфраструктури обслуговування моделі з іншими системами, такими як конвеєри даних, інструменти моніторингу та системи оповіщення, , Постійний перегляд та оптимізація системи обслуговування моделі ML,, Дослідження найновіших технологій обслуговування моделей ML (наприклад, компілятори моделей, реалізація графічного процесора та логічний висновок як сервіс) і слідкування галузевим тенденціям і розробкам, , Експериментування з новими масштабованими архітектурами обслуговування моделей ML, адаптованими до середовища, і створення швидких прототипів / доказів концепції, , Спрощення розгортання моделі, модульного тестування, інтеграційного тестування, навантажувального тестування та тіньового тестування, , Співпраця з інженерами ML для розгортання та обслуговування виробництва, розширених моделей машинного навчання в масштабі. ]
Вимоги: Microservices, Terraform, AWS, Airflow, AWS Lambda, GitHub Actions, ETL, Big Data, Spark, Flink, Kafka, Unix, Linux, Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Prometheus, Grafana, Python, ООП, Redis, Aerospike Database, Машинне навчання, Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT
Інструменти: Agile, Scrum.
Додатково: Спортивний абонемент, Бюджет на навчання, Приватна медична допомога, Плоска структура, Міжнародні проекти, Курси англійської мови, Мультиспорт, Інтеграційні заходи, Дружня атмосфера, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Сучасний офіс, Ігрова кімната, Безкоштовні напої, безкоштовні закуски.