Машинне навчання – ML Engineer в 4sqcapital

Ми працюємо з компанією, що розвивається, яка революціонізує управління даними за допомогою платформи, використовуючи генеративний штучний інтелект для трансформації стратегій і покращення процесу прийняття рішень. Основні обов’язки - Розробка, створення та розгортання передових моделей машинного навчання - Аналіз великих наборів даних для виявлення ключових функцій, які впливають на результати моделі. Впроваджуйте методи вилучення та вибору функцій. - Оптимізуйте алгоритми ML для продуктивності та масштабованості. Перевірте точність і надійність моделі в різних робочих сценаріях. - Тісно співпрацюйте з науковцями та інженерами з обробки даних, щоб інтегрувати моделі ML у ширші конвеєри даних і аналітику. - Автоматизуйте конвеєри даних і процеси навчання моделей. - Постійно контролюйте, підтримуйте та покращуйте продуктивність моделі після завершення роботи. -deployment.Requirements- Експертиза в фреймворках ML - TensorFlow, PyTorch або Scikit-learn.- Сильні навички Python, з досвідом роботи з такими бібліотеками, як NumPy, Pandas і Matplotlib.- Знайомство з SQL і досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Hadoop або Spark є корисним.- Знання глибокого навчання, нейронних мереж і генеративних моделей ШІ.- Досвід роботи з інструментами контролю версій - методології Git і CI/CD.