Керівник машинного навчання @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services

Ви працюватимете в рамках проекту, створеного нашим Замовником, який є однією з найбільших компаній у світі електроніки. Ви приєднаєтеся до міжнародної команди штучного інтелекту, яка працює з найновішими методами машинного навчання (включно з глибокими нейронними мережами), великими ресурсами даних і відповідними обчислювальними ресурсами. Вони створюють передові рекламні технології на основі моделей штучного інтелекту, які дозволяють компаніям із різних галузей охоплювати свою розумну аудиторію найефективнішими способами. Це дистанційна робота з періодичними візитами в офіс замовника у Варшаві (2 рази на місяць). Робота виконується безпосередньо в інфраструктурі Замовника з використанням систем і репозиторіїв Замовника та відповідно до інженерних процесів Замовника. Управління проектною діяльністю здійснюється Замовником у Польщі. Ваш процес відбору Ваш процес відбору включає три співбесіди: 1) Внутрішня технічна співбесіда в Harman. Будь ласка, будьте готові до короткого програмування. 2) Технічна співбесіда з клієнтом 3) Остаточна співбесіда з клієнтом Якщо всі співбесіди будуть позитивними, ми готові розпочати процес адаптації. Повинен мати чудові навички програмування на Python. 5+ років досвіду застосування Data Science/Machine Learning на великих наборах даних і створенні або підтримці конвеєрів ML. Значний досвід розгортання коду Python для конвеєрів ML у виробничому середовищі, особливо на базі хмари (бажано AWS). розуміння алгоритмів ML (як з теоретичної, так і практичної точки зору) зі знанням бібліотек ML на експертному рівні (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark тощо) або досвід розгортання конвеєрів ML, підтверджений знанням відповідних інструментів: AWS (наприклад, Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark Досвід роботи в базах даних SQL і NoSQL (наприклад, Snowflake) Добре знання принципів CI/CD (наприклад: GitHub і GitHub Actions) Ступінь магістра з машинного навчання, інформатики, математики, фізики або в суміжних галузях Володіння англійською мовою в усній та письмовій формі, що дозволяє вільно спілкуватися в міжнародній співпраці між командами Використовувані технології Python Airflow AWS TensorFlow PyTorch Приємно мати ступінь доктора філософії з машинного навчання, комп’ютерних наук, математики, фізики чи суміжних галузей Досвід у будь-якій із наведених нижче домени: системи рекомендацій, таргетинг реклами, профілювання користувачів, прогнозування відтоку Знайомство з оптимізацією алгоритмів (пам’ять, швидкість обробки, масштабованість, GPU) Ви працюватимете в рамках проекту, створеного нашим Замовником, який є однією з найбільших компаній у світі електроніки. Ви приєднаєтеся до міжнародної команди штучного інтелекту, яка працює з найновішими методами машинного навчання (включно з глибокими нейронними мережами), великими ресурсами даних і відповідними обчислювальними ресурсами. Вони створюють передові рекламні технології на основі моделей штучного інтелекту, які дозволяють компаніям із різних галузей охоплювати свою розумну аудиторію найефективнішими способами. Це дистанційна робота з періодичними візитами в офіс замовника у Варшаві (2 рази на місяць). Робота виконується безпосередньо в інфраструктурі Замовника з використанням систем і репозиторіїв Замовника та відповідно до інженерних процесів Замовника. Управління активом проектувиконується Замовником у Польщі. Ваш процес відбору Ваш процес відбору включає три співбесіди: 1) Внутрішня технічна співбесіда в Harman. Будь ласка, будьте готові до короткого програмування. 2) Технічна співбесіда з клієнтом 3) Остаточна співбесіда з клієнтом Якщо всі співбесіди будуть позитивними, ми готові розпочати процес адаптації. ,[Розробка моделей машинного навчання для формування аудиторії та/або профілювання користувачів (дослідження, а також база коду виробничого рівня), Проектування, налаштування та підтримка конвеєрів даних і машинного навчання за допомогою інструментів MLOps, включаючи аналіз, дослідження та обробку різноманітних типи даних, Взяття на себе технічного наставництва та ведення підпроектів, Внесок у планування проекту, Безперервний розвиток знань, відстеження та впровадження останніх тенденцій, Внесок у створення інноваційних технологій шляхом розробки прототипів, підтвердження концепцій, наукових публікацій та/ або патентні заявки, Надання функціональної та технічної документації, Керування командою з 7-10 осіб, Розподіл завдань між членами команди] Вимоги: AWS, Python, Машинне навчання, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD , таргетинг реклами, оптимізація алгоритмів, профілювання користувачів, системи рекомендацій, прогнозування відтоку Додатково: Спортивна підписка, Бюджет тренувань, Приватна медична допомога, Плоска структура, Ланч-карта, Міжнародні проекти, Страхування життя та подорожей, Реферальний бонус, Корпоративні заходи, Знижки для співробітників на HARMAN продукти (JBL), Навчання на виробництві та технічні тренінги, Гнучкий графік роботи, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Безкоштовна парковка, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Атмосфера стартапа, Без дрес-коду .