Інженер машинного навчання @ T-Mobile Polska в T-Mobile Polska

Навіщо приєднуватися до нас:

• Передові проекти : працюйте над інноваційними проектами, які використовують передові методи машинного навчання для досягнення успіху в бізнесі.
• Професійний розвиток : Ми підтримуємо безперервне навчання та надаємо можливості для професійного зростання та вдосконалення навичок.
• Культура співпраці : приєднуйтеся до різноманітної та інклюзивної команди талановитих професіоналів, які захоплюються використанням даних, щоб змінити ситуацію.
• Конкурентні переваги : насолоджуйтеся конкурентоспроможною зарплатою, комплексним пакетом переваг і можливостями кар’єрного зростання.

Якщо ви мотивована людина з пристрастю до науки про дані та машинного навчання, ми хочемо почути від вас! Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього нашої компанії за допомогою інноваційних рішень, що керуються даними.

Процес найму:

1. Перегляд резюме
2. Співбесіда з прямим керівником
3. Технічна співбесіда + тест
4. Ласкаво просимо до T-Mobile!

• Досвід роботи з машиною Алгоритми навчання : ви повинні мати практичний досвід розробки та використання алгоритмів машинного навчання, зокрема з такими бібліотеками, як Scikit-learn і TensorFlow/Keras.
• Знання Python : для цієї посади важливе володіння Python, оскільки це буде основна мова, яка використовуватиметься для обробки даних і розробки моделей.
• Знання SQL (Oracle, T-SQL) : ви повинні добре володіти SQL, зокрема Oracle і T-SQL, оскільки ви активно працюватимете з реляційними базами даних.
• Досвід роботи з реляційними базами даних : для цієї посади необхідно чітке розуміння реляційних баз даних і досвід роботи з ними.

Бажані навички:

• Знання мови R : Знайомство з мовою R є корисним, оскільки воно забезпечує додаткові інструменти та бібліотеки для статистичного аналізу та машинного навчання.
• Знайомство з Amazon ML Services : Досвід роботи з Amazon Machine Learning (ML) Services є плюсом, оскільки він може полегшити розгортання та керування моделями машинного навчання на платформі AWS.
• Знання технологій Hadoop/Hive/Spark : знайомство з технологіями великих даних, такими як Hadoop, Hive і Spark, є перевагою, оскільки вони зазвичай використовуються для обробки та аналізу великих наборів даних. .

Кваліфікація:

• Ступінь бакалавра або вища з комп’ютерних наук, статистики, математики, фінансів або суміжної галузі.
• Перевірений досвід у розробці та розгортанні моделей машинного навчання у виробничому середовищі.
• Сильні навички програмування на Python і знання SQL, зокрема з Oracle і T-SQL.
• Досвід роботи з реляційними базами даних і написання складних запитів.
• Чудові навички вирішення проблем і здатність ефективно працювати в середовищі спільної команди.

Чому варто приєднатися до нас:

• Передові проекти : працюйте над інноваційними проектами, які передові методи машинного навчання для успіху бізнесу.
• Професійний розвиток : ми підтримуємо безперервне навчання та надаємо можливості для професійного зростання та вдосконалення навичок.
• Культура співпраці : приєднуйтеся до різноманітної та інклюзивної команди талановитих професіоналів, які захоплюються використанням даних, щоб змінити ситуацію.
• Конкурентні переваги : насолоджуйтеся конкурентоспроможною зарплатою, комплексним пакетом переваг і можливостями кар’єрного зростання.

Якщо ви мотивована людина з пристрастю до науки про дані та машинного навчання, ми хочемо почути від вас! Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього нашої компанії за допомогою інноваційних рішень, що керуються даними.

Процес найму:

1. Перегляд резюме
2. Співбесіда з прямим менеджером
3. Технічна співбесіда + тест
4. Ласкаво просимо до T-Mobile!
,[Розробка та впровадження алгоритмів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань і можливості. Використовуйте Python і SQL для маніпулювання та аналізу даних з різних джерел, включаючи реляційні бази даних. Проектуйте, навчайте та оцінюйте моделі машинного навчання за допомогою відповідних методологій та інструментів. Співпрацюйте з міжфункціональними командами для збору вимог, аналізу даних , а також розробляти рішення. Будьте в курсі останніх досягнень у техніках і технологіях машинного навчання та науки про дані. Внесіть свій внесок у розвиток і вдосконалення структури та процесів даних.]
Вимоги: Машинне навчання, Python, SQL, Oracle, scikit-learn, TensorFlow, Keras, T-SQL, Degree, Amazon ML Services, Hadoop, Hive, Spark
Додатково: Приватна медицина, Абонемент на спорт, безкоштовна кава, мобільний телефон, безкоштовне паркування, без дрес-коду.