Інженер машинного навчання (RecSys для соціальних мереж) в Fireart Studio

Ми шукаємо інженера машинного навчання, щоб приєднатися до проекту клієнта.

Якщо ви в захваті від можливості допомогти створити нову платформу соціальних медіа з нуля, і якщо ви захоплені технологіями, глибоким навчанням, штучним інтелектом, розробкою продуктів і створенням чудових команд, тоді ми будемо раді почути від вас .

Як інженер машинного навчання, ви відіграватимете важливу роль у формуванні та розбудові нашої сучасної соціальної мережі для співпраці. Ви відповідатимете за розробку, впровадження та оптимізацію моделей, які керують основними функціями та послугами програми. Ви працюватимете з великими та складними наборами даних, щоб отримати інформацію, яка буде інформувати про розробку продукту та наші бізнес-стратегії. Ви тісно співпрацюватимете з продуктовими, інженерними та комерційними командами, щоб інтегрувати та підтримувати ці моделі.

Ви:

• Бути фахівцем у системах рекомендацій із практичним досвідом створення та розгортання сучасних систем рекомендацій у великих масштабах.
• Мати чудове розуміння сфери систем рекомендацій, особливо останніх подій за останні 5 років і майбутню траєкторію галузі.
• Розробляти, впроваджувати та оптимізувати моделі машинного навчання для підтримки основних функцій і послуг Pynea.
• Розробляти та вводити в дію найсучасніші алгоритми рекомендацій. використання Python і відповідних бібліотек (наприклад, TensorFlow/PyTorch/Keras/ тощо) в екосистемі Python.
• Розгортайте моделі та робіть їх доступними через. API, який буде використовуватися серверною частиною Pynea.
• Мати великий досвід роботи з DevOps у поєднанні з технологіями AWS (або еквівалентними GCP), такими як Docker, Kubernetes, EC2, ECR, ECS, Glue, Lambda, S3, Cloud Formation , Cloudwatch тощо.
• Мати перевірений досвід масштабного розгортання моделей і конвеєрів машинного навчання, зокрема досвід використання AWS SageMaker і/або Google Cloud AI.
• Підтримка та впровадження функцій навколо NLP і LLM.
• Вирішуйте проблеми, пов’язані з рекомендаціями користувачів/зіставленням, підозрілими моделями використання, виявленням вмісту, зіставленням тегів і категоризацією даних.
• Аналізуйте великі та складні набори даних, щоб отримати цінну інформацію, яка інформує розробка продукту та бізнес-стратегії.
• Порівняльні алгоритми та моделі для ітерації продукту на основі даних. Використовуючи стандартні показники та поточні дані користувачів.

Ви будете процвітати, якщо матимете:

• Мати понад 3 роки досвіду в галузі як інженер машинного навчання, інженер даних, DevOps або MLOps інженер, який спеціалізується на розгортанні конвеєрів машинного навчання в масштабі.
• Глибоко піклуватися про ШІ, глибоке навчання і його здатність створювати бездоганний досвід роботи з продуктами безпосередньо в реальних програмах.
• Напрдосвід розгортання конвеєрів для систем рекомендацій, включаючи онлайн-розгортання та оновлення в реальному часі.
• Досвід роботи з великими розподіленими системами, глибоким навчанням, нейронними мережами та/або обробкою природної мови.
• Приємного читання і впровадження останніх наукових робіт.
• Сильні навички вирішення проблем і здатність мислити алгоритмічно.
• Чудові комунікативні навички та здатність ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами.

 

Ця роль не для вас, якщо:

• ви живете у сфері теорії, але не продемонстрували, що можете щоб ввести його в дію.
• Вам потрібне значне керівництво та допомога.
• Ви не впевнені у своїй здатності виконувати роботу, що визначає категорію.

Додатковий досвід:

• Раніше ви працювали в Big Tech, SaaS, Eccom або Ads Network
• Графікуйте структури даних, шляхи алгоритми пошуку та прогнозування зв’язків
• У вас є менталітет стартапа
• Досвід роботи з AWS.
• Знайомство з соціальними мережами чи простором B2C.
• Ступінь у галузі комп’ютерних наук, наук про дані, математики чи суміжної галузі.

 

Що ми пропонуємо:

< p>💸 Конкурентоспроможна компенсація в залежності від досвіду та навичок

👭 Дружня команда однодумців

🤒 Компенсація за лікарняні

🌴 21 робочий день оплачувана відпустка, а також усі польські національні свята

🎉 Корпоративні заходи та заходи

🩺 Приватне медичне обслуговування (для жителів Польщі)

🧩 Можливості для навчання та розвитку