Інженер машинного навчання (NLP) в Data Science UA

Ступінь магістра чи доктора філософії в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання або в суміжній галузі. Глибоке розуміння глибокого навчання. Практичний досвід розробки моделей на виробництві. Сильні навички програмування на Python / C++, включаючи досвід роботи з GPU, NLP, Nvidia Triton і PyTorch. Відмінні здібності до вирішення проблем і пристрасть до інновацій. Сильні комунікативні навички зі здатністю пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам. Це буде плюсом, якщо у вас є: Досвід роботи в швидкоплинному стартап-середовищі. Пакет пільг. Можливість співпрацювати з динамічною, перспективною командою. Можливості постійного навчання, щоб залишатися в авангарді галузевих тенденцій і прогресу. ,[Точне налаштування LLM з відкритим вихідним кодом: налаштуйте та оптимізуйте існуючі LLM для конкретних завдань і покращеної продуктивності., Створюйте системи RAG: розробляйте системи, які інтегрують механізми пошуку в LLM для покращення генерації інформаційних відповідей., Розробка розмовних Програми: створюйте програми, які використовують LLM, щоб забезпечити захоплюючу та інтелектуальну розмову. Дослідження та інновації: будьте в курсі останніх розробок у LLM, глибокому навчанні та NLP. Пропонуйте та впроваджуйте інноваційні підходи до вирішення складних проблем. Співпраця: тісно співпрацюйте з продуктами та командами інженерів, щоб інтегрувати моделі машинного навчання в продукти та забезпечити їх відповідність високим стандартам масштабованості та надійності.] Вимоги: глибоке навчання, Python, C++ , GPU, NLP, PyTorch