Для одного з наших найкращих клієнтів ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання. Успішно найнятий фахівець відіграватиме ключову роль у вдосконаленні та модернізації додатків, зберігаючи їх стійкість і доступність. Співпраця з колегами-розробниками є центральною для цієї ролі, використовуючи досвід Python і машинного навчання.
Ступінь з комп’ютерних наук або суміжних галузей Досвід роботи з Python Принаймні 5 років підтвердженого досвіду роботи в галузі мікросервісів Досвід роб
Для одного з наших найкращих клієнтів ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання.
Успішно найнятий фахівець відіграватиме ключову роль у вдосконаленні та модернізації додатків, зберігаючи їх стійкість і доступність. Співпраця з колегами-розробниками є центральною для цієї ролі, використовуючи досвід Python і машинного навчання.
- Ступінь з комп’ютерних наук або суміжних галузей
- Досвід роботи з Python
- Принаймні 5 років підтвердженого досвіду роботи в галузі мікросервісів
- Досвід роботи з інфраструктурою як код, хмарні рішення та інструменти оркестровки
- Знайомство з CI/CD, ETL, інструментами для великих даних і основними бібліотеками ML
- Досвід роботи з компонентами моніторингу/сповіщення в реальному часі < br/>
- Досвід роботи з системами розподіленого кешу.
Для одного з наших найкращих клієнтів ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання.
Успішно найнятий фахівець відіграватиме ключову роль у вдосконаленні та модернізації додатків, зберігаючи їх стійкість і доступність. Співпраця з колегами-розробниками є центральною для цієї ролі, використовуючи досвід Python і машинного навчання.
,[Проектуйте та розробляйте високомасштабовану інфраструктуру машинного навчання для підтримки високої пропускної здатності та низької затримки. Обслуговуйте моделі ML для низьких програм, забезпечуючи доступність, масштабованість і безпеку. Керуйте версіями моделі та забезпечуйте надання правильних версій клієнтам із механізми відкату для проблем, моніторинг розгорнутих моделей для таких проблем, як дрейф концепції, дрейф даних і деградація моделі, швидко їх вирішуючи, розробка, тестування, розгортання та підтримка даних і конвеєрів навчання моделей для підтримки продуктів ML, інтеграція інфраструктури обслуговування з конвеєрами даних, інструменти моніторингу та системи сповіщень для безперебійного зв’язку. Постійно перевіряйте та оптимізуйте систему обслуговування ML для підвищення ефективності, надійності та швидкості, автоматизуючи завдання за потреби. Досліджуйте та будьте в курсі останніх технологій обслуговування машинного навчання та галузевих тенденцій, Експериментуйте з новими масштабованими обслуговуючими архітектурами машинного навчання та створюйте швидкі прототипи або докази концепцій, оптимізуйте розгортання моделі, модульне тестування, інтеграційне тестування, стрес-тестування та тіньове тестування. Співпрацюйте з інженерами ML для розгортання та обслуговування робочого рівня, стану сучасні моделі машинного навчання в масштабі] Вимоги: Python, AWS, REST API, Git, Terraform, Big data, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, Spark
Інструменти: .
Додатково: Міжнародні проекти, Довгострокова співпраця, Абонемент на спорт, Бюджет тренувань, Приватна медицина, Навчання Masterclazz, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Тренажерний зал, Ігрова кімната, Безкоштовні закуски, Душ, Безкоштовні напої, сучасний офіс, без дрес-коду.
