Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!
Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Інженер машинного навчання @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services
4 перегляди
HARMAN Connected Services
Ви працюватимете в рамках проекту, створеного нашим Замовником, який є однією з найбільших компаній у світі електроніки.
Ви приєднаєтесь до міжнародної команди штучного інтелекту, яка працює з найновішими методами машинного навчання (зокрема глибокими нейронними мережами), великими ресурсами даних і відповідними обчислювальними ресурсами. Вони створюють передові рекламні технології на основі моделей штучного інтелекту, які дозволяють компаніям із різних галузей охоплювати свою розумну аудиторію найефективнішими способами.
Робота виконується безпосередньо в інфраструктурі Замовника з використанням систем і сховищ Замовника та відповідно до інженерних процесів Замовника. Управління проектною діяльністю здійснюється Замовником у Польщі.
Повинен мати
- Відмінні навички програмування на Python
- 5+ років досвіду застосування Data Science/Machine Learning на великих наборах даних а також створення або підтримка конвеєрів ML
- Значний досвід розгортання коду Python для конвеєрів ML у виробничому середовищі, особливо хмарному (бажано AWS)
- Глибоке розуміння алгоритмів ML (обидва з теоретичного і практична перспектива) з експертним знанням бібліотек ML (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark тощо) або досвідом у розгортанні конвеєрів ML, підтвердженим знанням відповідних
інструментів: AWS (наприклад, Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark - Досвід роботи з базами даних SQL і NoSQL (наприклад, Snowflake)
- Добре знання принципів CI/CD (наприклад: GitHub і GitHub Actions)
- Ступінь магістра з машинного навчання, інформатики, математики, фізики або суміжних галузей
- Володіння англійською мовою в усній і письмовій формі, що дозволяє вільно спілкуватися в міжнародній співпраці між командами < /li>
Приємно мати
- докторську ступінь у галузі машинного навчання, комп’ютерних наук, математики, фізики чи суміжних галузей
- Досвід у будь-якій із таких областей: системи рекомендацій, націлювання реклами, профілювання користувачів, прогнозування відтоку
- Знайомство з оптимізацією алгоритмів (пам’ять, швидкість обробки, масштабованість, GPU)
Ви приєднаєтесь до міжнародної команди штучного інтелекту, яка працює з найновішими методами машинного навчання (включно з глибокими нейронними мережами), великими ресурсами даних і відповідними обчислювальними ресурсами. Вони створюють передові рекламні технології на основі моделей штучного інтелекту, які дозволяють компаніям із різних галузей охоплювати свою розумну аудиторію найефективнішими способами.
Робота виконується безпосередньо в інфраструктурі Замовника з використанням систем і сховищ Замовника та відповідно до інженерних процесів Замовника. Управління проектною діяльністю здійснюється Замовником у Польщі.
,[Розробка моделей машинного навчання для формування аудиторії та/або профілювання користувачів (дослідження, а також база коду виробничого рівня), Проектування, налаштування та обслуговування конвеєрів даних і машинного навчання за допомогою інструментів MLOps, включаючи аналіз, дослідження і обробка різних типів даних, взяття на себе технічного наставництва та ведення підпрофпроекти, Внесок у планування проекту, Постійний розвиток знань, відстеження та впровадження останніх тенденцій, Внесок у створення інноваційної технології шляхом розробки прототипів, підтвердження концепцій, наукових публікацій та/або патентних заявок, Надання функціональної та технічної документації] Вимоги: AWS, Python, машинне навчання, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD, націлювання оголошень, оптимізація алгоритмів, профілювання користувачів, системи рекомендацій , прогноз відтокуДодатково: Спортивна підписка, Бюджет на тренування, Приватна медична допомога, Плоска структура, Картка на обід, Міжнародні проекти, Страхування життя та подорожей, Бонус за рекомендацію, Корпоративні заходи, Знижки для працівників на продукцію HARMAN (JBL), Навчання на виробництві та технічні тренінги, Гнучкий графік роботи, Безкоштовна кава, Стоянка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Безкоштовна парковка, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Атмосфера стартапа, Без дрес-коду.
