Інженер машинного навчання (CUDA) в Data Science UA

Ступінь магістра або доктора філософії в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання або суміжної галузі. Глибоке розуміння глибинного навчання. Практичний досвід розробки моделей у виробництві. Сильні навички програмування на Python / C++, включаючи досвід роботи з GPU, CUDA, Nvidia Triton і PyTorch. Чудові здібності до вирішення проблем і пристрасть до інновацій. Сильні комунікативні навички зі здатністю пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам. Це буде плюсом, якщо у вас є: Досвід роботи в швидкоплинному , стартап-середовище. Про нас: Data Science UA – це сервісна компанія, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів ШІ. Про клієнта: Наш клієнт допомагає компаніям впроваджувати рішення Generative AI за лічені дні. Компанія оптимізує цикл розробки вашої серверної частини на основі штучного інтелекту, пропонуючи повний набір функцій, включаючи швидке створення прототипів, тестування, створення версій, розгортання та можливість спостереження. Про роль: ми шукаємо талановитого і захопленого інженера машинного навчання, щоб приєднатися до команди . У цій ролі ви будете в авангарді розробки моделей глибокого навчання у виробництві за допомогою GPU, CUDA, Nvidia Triton і PyTorch. Ми пропонуємо: Пакет переваг. Можливість співпрацювати з динамічною, перспективною командою. Можливості постійного навчання для залишатися в авангарді галузевих тенденцій і прогресу. Вимоги: Python, машинне навчання, CUDA, PyTorch, C++, навички спілкування