Інженер машинного навчання в S-PRO

Інженер з машинного навчання віддалено S-PRO, провідна компанія з цифрових інновацій і розробки програмного забезпечення, шукає інженера з машинного навчання. Ми спеціалізуємося на наданні найсучасніших послуг для підприємств і підприємств, що швидко розвиваються, приділяючи особливу увагу сферам фінансів, відновлюваної енергетики та охорони здоров’я, а також досвіду в області штучного інтелекту, блокчейну та науки про дані. Наша команда з понад 200 відданих своїй справі професіоналів невтомно працює в наших офісах по всьому світу, щоб розробити інноваційні цифрові рішення, які сприяють стабільній цінності бізнесу та підвищують конкурентоспроможність наших клієнтів у нединамічному цифровому середовищі. Про проект Одним із наших клієнтів є перспективний стартап SportsTech, що базується в Цюріху, Швейцарія і заснований чудовою командою вищого керівництва FinTech і спеціалістів зі спортивного маркетингу. Платформа itisactive-data-platform надихає та дозволяє активним людям будь-якої здатності, національності, віку та статі взяти на себе власність на свої активні дані та максимізувати їх цінність. Члени спільноти торгують своїми активними даними, які потім можна обміняти на величезну кількість винагород, від найновішого спортивного спорядження до ексклюзивного доступу до заходів до фінансування досліджень і розробок у галузі охорони здоров’я та здоров’я на благо всього світу. Ми шукаємо ініціативного та досвідченого інженера з машинного навчання до нашої команди! Посада включатиме створення чудового продукту в області SportTech. Отже, якщо ви хочете створити програму SportsTech у майбутньому, вам потрібно: принаймні 2 роки досвіду роботи на посаді інженера машинного навчання або дослідника даних; Досконале володіння Python і бібліотеками, пов’язаними з наукою про дані, такими як Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (або TensorFlow); Навички впровадження конвеєрів даних за допомогою Celery, AirFlow, Dagster або аналогічних механізмів; Досвід у розробці Proof of Concept (PoC) і створенні наукових звітів даних за допомогою Jupyter Lab; Досвід роботи з інфраструктурою AWS, включаючи, але не обмежуючись: EC2, RDS (Postgres), SQS, S3. Will beaplus: досвід роботи з Plotly Dash; Досвід внутрішнього навчання, тонкого налаштування та розгортання моделей машинного навчання за допомогою PyTorch або TensorFlow; Знайомство з генеративним штучним інтелектом і великими мовними моделями, включаючи оперативне проектування, інтеграцію API та бібліотеку Langchain. Ваші обов’язки: розробляти нові алгоритми та функції ШІ на основі спортивних даних для програми Muuvr; Проектувати та розробляти канали даних; Співпрацювати з продуктами та командами розробників; Запропонуйте вдосконалення функціональності продукту. Що ми пропонуємо: Довгий фокус команди: ми створюємо середовище прозорого спілкування та мінімальної бюрократії, що веде до довгострокових відносин; Розвиток нішевої експертизи: ми працюємо в кількох нішах, таких як фінансові технології, охорона здоров’я та логістика. Тому наші співробітники можуть розвивати власний досвід у цих областях; Постійне навчання: ми створюємо плани розвитку співробітників / особисті дорожні карти / процеси швидкого просування; Внутрішній кар’єрний розвиток: 80% наших нинішніх керівників отримали підвищення на ці посади в S-PRO. Ми підбадьорюємо ініціативу. Якщо людина хоче ставити нові виклики та розвиватися, ми обов’язково підтримаємо її. Переваги та бонуси: Гнучкий графік: ви можете почати робочий день у будь-який час з 8 до 11 ранку; Модель дистанційної роботи: вирішіть, де ви хочете працювати: зі свого затишного дому чи будь-де; Медичне страхування: всі наші співробітники, які пройшли випробувальний термін, тепер зареєстровані в нашій програмі медичного страхування; Оплачувані відпустки: нам потрібно забезпечити, щоб наші співробітники регулярно брали відпустки та не перевантажувалися.