Інженер машинного навчання в XMLLogistics

Machine Learning Engineer Одеса, за кордоном, віддалено Необхідний досвід: —Освіта: Bachelor’s degree orhigher inComputer Science, Information Technology, Data Science, orrelated field. Знання: —Розуміння принципів і практики моделювання даних; — Концепції Data Warehouse, Data Lake; — ETL (Extract, Transform, Load) процеси та інструменти для прийому, перетворення та обробки даних; —Проектування та розробка інфраструктури даних; —Англійська— Середній рівень. Обов'язкові технічні навички: — Володіння мовами програмування: Python; —Досвід роботи з технологіями баз даних: SQL, NoSQL, graph database —Технології великих даних: Spark, Kafka; —Хмарні платформи: Google Cloud Platform, включаючи служби даних (Google BigQuery), управління сховищем; —Системи контролю інверсії знань: Git; — Інструменти оркестровки конвеєра даних: Apache Airflow або подібні; —Можливість оптимізувати та налаштувати продуктивність бази даних; —Досвід роботи з даними, безпеки та практики відповідності; —Розробка документації, передача знань. Soft Skills: —сильні навички вирішення проблем і аналітичні навички; — Відмінні комунікативні навички для співпраці з міжфункціональними командами; — вміння працювати самостійно та в колективі; —Увага до деталей і здатність ефективно працювати з великими наборами даних; — Здатність до вивчення нових технологій та інструментів у сфері, що швидко розвивається. Бажані кваліфікації: — Галузеві сертифікати; —Досвід роботи з фреймворками та техніками машинного навчання, розуміння підходу MLOps; —Знання принципів і практик DevOps для безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD); — Досвід роботи з такими інструментами контейнеризації та оркестровки, як Docker і Kubernetes. Це принесе плюс: —Знання та досвід PHP.