Інженер машинного навчання в XMLLogistics

Необхідний досвід:
— Освіта: ступінь бакалавра або вищий у комп’ютерних науках, інформаційних технологіях, науках про дані чи в спорідненій галузі.

Знання :
— Розуміння принципів і методів моделювання даних;
— концепції Data Warehouse, Data Lake;
— ETL (Extract, Transform, Load) процеси та інструменти для прийому даних, перетворення й обробки;
— Дизайн і розробка інфраструктури даних;
— Англійська — середній рівень.

Обов'язкові технічні навички:
— Володіння мови програмування: Python;
— Досвід роботи з технологіями баз даних: SQL, NoSQL, база даних графів
— Технології великих даних: Spark, Kafka;
— Хмарні платформи: Google Cloud Platform, включаючи служби даних ( Google BigQuery), керування сховищами;
— Досконалість у системах контролю версій: Git;
— Інструменти оркестровки конвеєра даних: Apache Airflow або подібні;
— Можливість оптимізувати та налаштувати продуктивність бази даних;
/>— Досвід із методами керування даними, безпеки та відповідності;
— Розробка документації, передача знань.

Soft Skills:
— Сильна проблема- навички вирішення та аналітичні навички;
— Чудові комунікативні навички для співпраці з міжфункціональними командами;
— Здатність працювати самостійно та в командному середовищі;
— Увага до деталей і здатність працювати з великими ефективні набори даних;
— Можливість швидко вивчати нові технології та інструменти в сфері, що швидко розвивається.

Бажані кваліфікації:
— Галузеві сертифікати;
— Досвід роботи з фреймворками та техніками машинного навчання, розуміння підходу MLOps;
— Знання принципів і практик DevOps для безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD);
— Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестровки, такими як Docker і Kubernetes.

Це буде плюсом:
— Знання та досвід PHP.