Інженер машинного навчання в Tooploox

Привіт! Ми Tooploox і ми працюємо над проектами, які покращують життя людей - відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення! Досвід і навички, які вам знадобляться, щоб приєднатися до нас: Ставлення до командної роботи з чудовими комунікаційними навичками Розробка програмного забезпечення та навички кодування: Python, чистий код, перегляди коду, алгоритми та структури даних Досвід обробки зображень, рішення ML для комп’ютерного бачення, класичні алгоритми обробки зображень Знання машинного навчання: основні проблеми в моделюванні ML, типи моделювання, популярні моделі, способи оцінки моделей тощо. Навички вирішення проблем на основі даних, тобто здатність запропонувати відповідний інструмент із ML, статистики чи інструментарію розробки програмного забезпечення для вирішити проблему клієнта. Основи статистики: p-value, t-test, довірчий інтервал, кореляція, незалежність випадкових змінних Вільне володіння англійською мовою (ви будете відвідувати зустрічі з англомовними клієнтами). Було б чудово, якщо б ви також мали: Вільне володіння бібліотеками глибинного/машинного навчання: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow тощо. Досвід лідерства/наставництва. Досвід публікацій у сфері машинного навчання/комп’ютерного бачення/обробки природної мови. місця проведення (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR) MSc/PhD у галузі інформатики, машинного навчання, обробки сигналів або суміжних галузей Привіт! Ми Tooploox і ми працюємо над проектами, які покращують життя людей - відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення! ,[Впроваджуйте як усталені, так і найсучасніші методи машинного навчання для аналізу вмісту, вилучення метаданих, класифікації вмісту тощо. Працюйте над алгоритмами від стадії ідеї до розгортання у виробництві. Взаємодійте безпосередньо з різні типи клієнтів, від стартапів до міжнародних компаній, таких як eBay, Забезпечення цілісності проектних даних (вилучення, зберігання, керування, обробка та аналіз даних), Робота з дослідниками та вченими світового класу для розробки нових методів і підходів машинного навчання ] Вимоги: Python, Машинне навчання, Комп’ютерне бачення, MSc, PhD Бонуси та переваги: ​​Зарплати в різних валютах, 26 днів оплачуваної відпустки для всіх, Бюджет навчання, Бюджет конференції, Внутрішні тренінги, Уроки англійської мови, Розподіл прибутку, Командні заходи , Команда експертів, Міжнародні проекти, Гнучкий графік роботи та можливість дистанційної роботи, Мультиспортивна карта, Підтримка психолога, Психічне здоров’я, Інтеграція та бюджет обіду, План охорони здоров’я PZU, Безкоштовна кава, Безкоштовний сніданок, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Атмосфера стартапа , Без дрес-коду, Сучасний офіс, Душ, Тренажерний зал, Внутрішні робочі дні, Парковка для велосипедів.