Інженер машинного навчання / комп'ютерного зору в Ajax Systems

Яку проблему ми намагаємося вирішити? Мета полягає в автоматизації виробничих процесів, включаючи, але не обмежуючись, складання пристроїв, пакування, візуальний контроль і контроль дефектів. Для цього ми плануємо використовувати як промислове, так і власне розроблене обладнання та рішення. Серце рішення побудовано на колаборативних роботах і нашій власно розробленій системі машинного бачення. Наша технологія машинного бачення має надати обладнанню можливість «бачити», що воно робить, і приймати рішення на основі того, що воно бачить. Найпоширенішим використанням машинного зору є візуальний огляд і виявлення дефектів, позиціонування та вимірювання деталей, а також ідентифікація, сортування та відстеження продуктів. Оскільки виробнича лінія також складається з іншого обладнання, наприклад конвеєрів, автоматичних викруток, лазерного маркування тощо , виникне потреба розробити та інтегрувати його в централізовану систему, з якої можна відстежувати та контролювати операції. Обов’язки: Співпраця із зацікавленими сторонами для визначення вимог до рішення, бізнес-цілей та очікуваного результату Технічне керівництво Дослідження, проектування та впроваджувати алгоритми машинного навчання/комп’ютерного бачення. Надавати швидкі прототипи та докази концепцій, які демонструють реальну цінність. Повідомляти результати, технічні обмеження та рішення для бізнесу та неспеціалістів. Створювати та надсилати звіти про хід, слайди, пропозиції та документацію відповідно до вимог проекту Тісно співпрацюйте з іншими інженерами, щоб знайти найкраще рішення. Вимоги: Ступінь з інформатики або будь-який інший ступінь, пов’язаний з ІТ. Понад 2 роки досвіду роботи в галузі комп’ютерного бачення / машинного зору / машинного навчання / глибокого навчання; Практичний досвід розробки, проектування та запуску програм машинного або глибокого навчання Досвід обробки та обробки даних зображень, включаючи дані маркування в експериментальних і синтетичних середовищах Знання Python, включаючи досвід роботи з ключовими бібліотеками Computer Vision / Deep Learning, такими як OpenCV, PyTorch, бібліотека Point Cloud тощо; Досвід роботи з деякими відомими архітектурами нейронних мереж, такими як YOLO, MobileNet, U-Net, архітектури на основі R-CNN тощо; Відмінні навички співпраці та документування/звітності Будуть плюсом: Досвід роботи зі спільними роботами Експертиза в автоматизації виробництва Досвід у галузі EMS Ми пропонуємо: можливість пропонувати та втілювати власні ідеї, які впливають на продукт і виробництво; робота в мотивованій команді та нульова фігня культура; конкурентна заробітна плата; Медичне страхування; корпоративна англійська; компенсація за профільне навчання; можливість брати участь у проекті бета-тестування систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів перед їх випуском Показати більше Показати менше Посадовий рівень Не використовуєте Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язкиІнженерія і Інформаційні технології Галузі Виробництво приладів, електротехніки та електроніки