Інженер машинного навчання / комп'ютерного зору в Ajax Systems

Machine Learning / Computer vision Engineer Київ Яку проблему ми намагаємося вирішити? Метою є автоматизація виробничих процесів, включаючи, але не обмежуючись, складання пристроїв, пакування, візуальний контроль і контроль дефектів. Для цього ми плануємо використовувати як промислове, так і власне розроблене обладнання та рішення. Серце рішення побудовано на колаборативних роботах і нашій власно розробленій системі машинного зору. Наша технологія машинного бачення має надати обладнанню можливість «бачити», що воно робить, і приймати рішення на основі того, що воно бачить. Найпоширенішим використанням машинного зору є візуальний огляд і виявлення дефектів, позиціонування та вимірювання деталей, а також ідентифікація, сортування та відстеження продуктів. Оскільки виробнича лінія також складається з іншого обладнання, такого як конвеєри, автоматичні викрутки, лазерне маркування тощо, необхідно буде розробити та інтегрувати його в централізовану систему, за допомогою якої ви зможете контролювати та контролювати операції. Обов’язки: — Співпраця із зацікавленими сторонами для визначення вимог до рішення, бізнес-цілей і очікуваного результату — Технічне лідерство Дослідження, проектування та впровадження алгоритмів машинного навчання/комп’ютерного бачення — Надання швидких прототипів і доказів концепцій, які демонструють реальну цінність — Повідомлення про результати, технічні обмеження, і рішення для бізнесу та неспеціалістів — Створюйте та надсилайте звіти про хід, слайди, пропозиції та документацію для задоволення вимог проекту. — Тісно співпрацюйте з іншими інженерами, щоб знайти найкраще рішення. Вимоги: —Ступінь з комп’ютерних наук або будь-який інший ступінь, пов’язаний з ІТ. — 2+ роки досвіду роботи з комп’ютерним баченням/ машинним баченням/ машинним навчанням/ глибоким навчанням; — Практичний досвід розробки, архітектури та запуску програм машинного або глибокого навчання. — Досвід обробки та обробки даних зображень, включаючи дані маркування в експериментальних і синтетичних середовищах. — Володіння Python, включаючи знання бібліотек комп’ютерного бачення/поглибленого навчання, таких як OpenCV, PyTorch, бібліотека Point Cloud тощо; —Досвід роботи з деякими відомими архітектурами нейронних мереж, такими як YOLO, MobileNet, U-Net, архітектури на основі R-CNN тощо; — Відмінні навички співпраці та документування/звітності. Додатково буде: —Досвід роботи з коллаборативними роботами —Досвід автоматизації виробництва —Досвід у галузі EMS Ми пропонуємо: —можливість пропонувати та втілювати власні ідеї, які впливають на продукт і виробництво; — невмотивована команда та нульова фігня культура; —конкурентну заробітну плату; -Медичне страхування; —корпоративна англійська; —компенсація за профільне навчання; — можливість взяти участь у бета-тестовому проекті систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів перед їх випуском.