Місцезнаходження: Україна/Європа
Розпочніть трансформаційну подорож разом із нами як інженер LLM/DL , де ви будете інновувати додатки ШІ та оптимізувати бізнес-процеси за допомогою великих мовних моделей . На цю посаду потрібен візіонер, який процвітає в розробці новаторських рішень і просуванні передових технологій AI.
Що ми шукаємо:
Основні кваліфікації:
- 1+ років досвіду як інженер LLM/DL
- Досконале володіння Python і ключовими бібліотеками ML з глибоким досвідом у PyTorch або TensorFlow.
- Досвід у поглибленому навчанні, нейронних мережах і LLM
- Дослідження розробки програм на базі LLM, таких як агенти та чат-боти. Знайомство з langchain і RAG
- Швидке розуміння бізнес-потреб і здатність втілювати їх у реальні рішення.
- Поглиблене володіння англійською мовою, хороші комунікативні навички, здатність легко та чітко формулювати технічні концепції та ефективно взаємодіяти з клієнтами.
Бажані навички:
- Здатність швидко розробляти прототипи за допомогою таких інструментів, як Streamlit або Gradio, щоб швидко тестувати та повторювати різні гіпотези .
- Перевірений досвід у NLP, розуміння трансформаторних моделей і відмінностей між BERT і T5.
- Досвід тонкого налаштування LLM: PEFT, RLHF, розуміння розподіленого навчання.
- Досвід моніторингу й оцінювання продуктивності LLM.
- Досвід висновків LLM.
- Трюки для кращої взаємодії з LLM — бути Богом підказок або мати набір нетрадиційних трюки про те, як змусити модель отримати бажаний результат
Що ми пропонуємо:
- Середовище: працюйте з досвідченою командою, яка захоплена галуззю. li>
- Пряме спілкування з клієнтами, можливість вплинути на проекти своїми ідеями та рішеннями.
- Найкраще апаратне забезпечення: сервери з A6000/RTX 4090, доступ до примірників графічного процесора високого класу в хмарі.
>- Можливості для ділових поїздок, участі в конференціях, PR нашої роботи та ваших внесків.
Процес співбесіди:
- Вступ ( 30-45 хвилин).
- Домашнє завдання (4 години).
- Обговорення рішення (60 хвилин).
- Пропозиція.< /li>
Як подати заявку:
CV необхідне, посилання на GitHub/Kaggle/ваші видатні статті та проекти дуже вітаються та дуже заохочуються