LLM інженер в OTAKOYI

OTAKOYI шукає кмітливого та зацікавленого інженера магістра права приєднатися до нашої проектної команди. Ми любимо виклики та саморозвиток. Якщо вам це теж подобається, не вагайтеся, приєднуйтесь до нас!‍

Опис проекту:

Ми шукаємо висококваліфікований інженер LLM, щоб приєднатися до нашої динамічної команди та зробити внесок у передові проекти, що включають великі мовні моделі (LLM) і обробку природної мови (NLP). Роль передбачає проектування, розробку та оптимізацію моделей ШІ на Google Cloud Platform (GCP), зокрема з використанням Vertex AI. Ідеальний кандидат матиме потужний досвід роботи зі штучним інтелектом, машинним навчанням і оперативним проектуванням, зосередженим на підвищенні продуктивності системи за допомогою інноваційних рішень.

Пов’язані з проектом Tech Stack для ШІ:

• Функції GCP (Python 3.9), ініційовані HTTP, ініційовані подією сегмента
• Сховище даних GCP
• Сховище GCP
• GCP Vertex AI
• GCP Document AI

• GCP Pub/Sub Message Queuing

   

< /ul>

Основні обов’язки:

 

• Спілкування із зацікавленими сторонами: взаємодія із зацікавленими сторонами для збору вимог і надавати оновлення;
• Співпраця: тісно співпрацювати з іншими членами команди для інтеграції рішень;
• Моніторинг продуктивності: аналіз продуктивності системи для визначення областей покращення;
• Швидке проектування та оптимізація: Розробка та вдосконалення підказок і робочих процесів для моделей Generative AI;
• Оцінка та оптимізація моделі: Оцінюйте результати мовних моделей, визначайте шаблони вдосконалення та повторюйте робочі процеси;

• Залишайтеся в курсі AI Trends: Будьте в курсі останніх розробок у Generative AI та NLP для включення найкращих практик

   

Навички та кваліфікація:

 

• Основи LLM: Вміння розуміти та застосовувати LLM у завданнях створення тексту;
• Навички програмування: Сильні навички програмування на Python з досвідом роботи з бібліотеками ML/NLP (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, Langchain, Llamaindex);
• Досвід: принаймні 3 роки досвіду роботи AI Prompt Інженер, дослідник даних або подібна посада;
• GCP Vertex AI: Практичний досвід роботи з GCP Vertex AI;
• Розробка програмного забезпечення:< /strong> Досвід у створенні програмних рішень від нуля до виробництва;
• Моделювання ML і DevOps: Досвід у моделюванні ML і практиках DevOps;
• Експертиза НЛП: Знайомство з концепціями НЛП, такими як попередня обробка тексту, токенізація та семантичний аналіз;
• Моніторинг продуктивності: Досвід моніторингу та оцінки ефективності LLM;
• Розробка підказок: Перевірена здатність створювати ефективні підказки та робочі процеси для моделей Generative AI;
• Тонке налаштування LLM: Досвід роботи з PEFT, RLHF та розподілене навчання;
• English Proficiency: рівень володіння англійською мовою від рівня Upper-Intermediate до C1 (усна, письмова та читання);
• Аналітичні навички: сильна здатність інтерпретувати результати моделі, визначати шаблони , і приймати рішення на основі даних;
• Мислення на співпрацю: Відмінні навички спілкування та співпраці;
• Адаптивність: Здатність адаптуватися до розвитку технологій ШІ та НЛП;
• Увага до деталей: Ретельність у швидкому проектуванні та оцінці моделі;

• Навички вирішення проблем : Перевірена здатність вирішувати проблеми та оптимізувати продуктивність моделі AI

   

Щоденні завдання:

• Дизайн, розробка, навчання та підтримка моделей GCP Vertex AI для класифікації та вилучення даних;
• Робота над NLP, розпізнаванням іменованих об’єктів (NER) і класифікацією/розділенням документів;

• Брати участь у розробці моделі та навчанні

   

Важливо:

• Кандидат повинен мати практичний досвід роботи з GCP Vertex AI