Провідний інженер MLOps в UKEESS Software House

UKEESS Software House шукає Lead MLOps Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).

Про замовника та проект:

Це один з найбільших у світі ресурсів по сімейній історії та ДНК. За допомогою цього сервісу і ДНК-аналізу, наприклад, можна визначити етнічне походження, схильність до алергій, різноманітних хвороб, особливості тілобудови тощо (зараз - це близько пів сотні визначень по днк-аналізу). Також можна побудувати своє сімейне дерево на базі у понад 30 млрд оцифрованих архівних (у США) записів від XVIII ст. (+ ця цифра постійно росте) і дізнатись цікаві факти про своїх предків. Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своєму спейсі. :)

Про команду:

Будучи частиноюData Science Engineering Team, ви відповідатимете за розгортання та роботу data science моделей, призначених для отримання даних із зображень. Це включає класифікацію та сегментацію зображень, розпізнавання рукописного тексту та обробку природної мови. Команда приймає моделі від data scientists як програми Python за допомогою реєстру моделей SageMaker. Крім того, ми створюємо та підтримуємо веб-додатки для візуалізації результатів моделі.

Обов'язки:

• Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробки до продакшину

• Співпраця зі спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів, щоб навчати, розгортати та керувати ML-моделями  протягом усього життєвого циклу – від розробки до продакшину

• Розгортання моделей в групах автомасштабування AWS EC2 і

• використання AWS SQS, SNS, S3 і Lambdas для обробки всіх зображень через моделі

• Розробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функцій

• Робота з пропускною спроможністю, масштабуванням, вартістю й обробкою помилок проекту

• Розробка конвеєрів CI/CD, орієнтованих на ML

• Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури

• Діагностика складних проблем із залученням кількох систем і технологій

• Моніторинг та адміністрування безпеки

• Визначення можливостей впровадження інноваційних технологій

Необхідний досвід і навички:

• 3+ роки досвіду в розгортанні та управлінні ML-моделями 

• 6+ років комерційного досвіду роботи з Python

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з AWS (SQS, SNS, S3 і Lambdas)

• Здатність проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWS

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з клієнтами, включаючи моніторинг, аналіз витрат і усунення виробничих проблем

• 3+ роки досвіду керівника команди (включаючи процес інтерв'ю та управління проектами)

• Англійська: вище середнього щонайменше (розмовна та письмова)

Перевагою буде:

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

• Досвід із Terraform і Data Science

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• Щорічна оплачувана відпустка

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Медичне страхування або дві альтернативи на вибір

• Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку

• Відсутність бюрократії та мікро менеджменту

• Сучасний комфортний офіс (зона барбекю, кухні, кімнати відпочинку та ін.)

• Закордонні відрядження (після війни)

• Парковка на території та зарядна станція для електромобілів

• Корпоративні подарунки, свята та розваги

• Спортивні активності

Надішліть нам своє резюме і дайте знайомимось! ;)

------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------

Команда UKEESS Software House шукає Провідний інженер MLOps щоб приєднатися до нашої команди на штатну посаду (дистанційно в Україні чи офісі у Львові).

Про замовника та проект:

Нашим клієнтом є найбільша у світі мережа ДНК із США. Це надає унікальну можливість працювати з більш ніж 30 мільярдами оцифрованих глобальних історичних записів, 100 мільйонами сімейних дерев і понад 18 мільйонами людей у ​​їхній зростаючій базі даних . Наші клієнти допомагають людям дізнатися про свої сімейні історії та отримати корисну інформацію про своє здоров’я та самопочуття. 

Як частина інженерної групи Data Science, ви відповідатимете за розгортання та роботу моделей науки про дані, призначених для отримання даних із зображень. Це включає класифікацію зображень, сегментацію зображень, розпізнавання рукописного тексту та природну мову Наша команда приймає моделі від науковців Python за допомогою реєстру моделей SageMaker. Крім того, ми створюємо та підтримуємо веб-додатки для візуалізації виводу моделей.  вага: 700; стиль шрифту: нормальний; text-decoration: none">Обов’язки включатимуть:

• Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробки до виробництва

• Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів, щоб навчати, розгортати та керувати моделями ML протягом усього життєвого циклу – від розробки до виробництва

• Розгортайте моделі в групах автомасштабування AWS EC2 і 

• використовуйте AWS SQS, SNS, S3 і Lambda для обробки всіх зображень у моделях  

• Розробка конвеєрів MLOps з використанням платформи Amazon SageMaker та її функцій

• Зосередьтеся на пропускній здатності, масштабі, витратах і обробці помилок.< /p>

• Розробка конвеєрів CI/CD, орієнтованих на ML 

• Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури

< li style="font-weight: 400; стиль шрифту: нормальний; text-decoration: none">

Діагностика складних проблем із залученням кількох систем і технологій

• Моніторинг та адміністрування безпеки

• Визначте можливості для впровадження інноваційних технологій

• Будьте прикладом інженерної досконалості

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в розгортанні та управлінні моделями ML

• 6+ років комерційного досвіду роботи з Python

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з AWS (SQS, SNS, S3 і Lambda)

• Можливість проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWS

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з клієнтамиоперацій, включаючи моніторинг, аналіз витрат і усунення виробничих проблем

• < p>3+ роки досвіду керівника команди, включаючи співбесіди та управління проектами

• Англійська: принаймні вище середнього (розмовна та письмова )

Це буде плюсом:

• < p>Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

• Досвід Terraform і Data Science 

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентна винагорода (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• 3 пакети здоров'я на вибір

• Щорічна оплачувана відпустка та святкування державних свят

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Індивідуальний підхід до професійного зростання

• Відсутність бюрократії та мікроменеджменту

• Сучасні комфортні офісні приміщення (зона для барбекю, кухні, кімнати відпочинку, кавомашини тощо)

• Закордонні відрядження (після війни)

• Власна стоянка та зарядна станція для електромобілів

• Корпоративні подарунки, свята та розваги

• Спортивні заходи: настільний теніс, футбол, тренування

Якщо у вас є пристрасть до вирішення складних проблем; створення масштабованих, надійних систем; любите працювати з новітніми технологіями в швидкому, гнучкому середовищі; і раді перспективі значного впливу на продуктів, які мають понад 3 мільйони платних підписок, тоді ми хочемо поговорити з вами ;-)