Провідний спеціаліст із обробки даних в Competera Pricing Platform

У Competera ми створюємо місце, де можна легко приймати оптимальні цінові рішення. Ми віримо, що технології штучного інтелекту незабаром керуватимуть усіма складними рішеннями та зможуть допомогти людям стати кращими. Зараз ми шукаємо провідного фахівця з обробки даних, щоб змінити спосіб надання наших рішень клієнтам. Ви можете ідеально підійти для цієї посади, якщо хочете відповідати за рішення, пов’язані з DS-ML, розроблені всіма підрозділами SnD: обслуговування та вдосконалення існуючі рішення; проектування, розробка та впровадження нових рішень. Забезпечення технічного керівництва для інших SnD DSs. Тестування розроблених алгоритмів, робота з командою SnD в UAT, адаптація та досягнення DOD і DOR. Перевірка ключових завдань, які виконує SnD DS, наприклад навчання моделі і проект тестування AB. Проводити перевірку коду для рішень, пов’язаних з DS-ML. Автоматизувати роботу DS у SnD. Розробити вимоги до даних для проектів впровадження SnD. Співпрацювати з IM і DE для досягнення та підтримки оптимальної конфігурації набору даних відповідно до потреб DS-ML. Вимірювання стабільності, якості та ефективності рішення; прозоро повідомляти про поточний стан речей іншим ролям/командам, пропонувати та впроваджувати вдосконалення. Регулярно співпрацюйте (надавайте прототипи/ідеї/запити на детальні функції) з RnD Teams над інструментами для SnD. У вас є щонайменше 5 років досвіду в галузі обробки даних або пов’язана сфера. Володіння SQL для обробки та вилучення даних. Сильні навички роботи з Python, здатність писати модульний і читабельний код для експериментів і прототипів. Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками. Володіння науковим інструментарієм Python , включаючи NumPy, pandas, scikit-learn і Keras/TensorFlow або PyTorch. Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів. Досвід у методологіях статистичного тестування, включаючи тестування A/B. Принаймні 3 роки досвіду роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) ) дані (наприклад, табличні дані в поєднанні з текстом, аудіо чи зображеннями). Рівень англійської мови вищий-середній або вищий (для майбутнього спілкування з клієнтами та інтерв’ю з користувачами) М’які навички Аналітичний склад розуму та сильні здібності до критичного мислення. Лідерські навички для ефективної організації команда даних (науковці даних, інженери даних, аналітики даних). Гнучкий підхід із можливістю експериментувати та перевіряти гіпотези в нестабільному бізнес-середовищі. Бізнес-орієнтоване мислення, здатне перекладати складні моделі простою бізнес-мовою. Відмінні навички презентації, здатний ефективно передавати складні ідеї. Допитливість і прагнення до безперервного навчання в межах домену. Сильний командний гравець, здатний ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами. Вам це сподобається, і ось чому. Багате інноваційне програмне забезпечення, свобода вибору найкращі підходящі технології. Ідеологія дистанційного керування: свобода працювати з домашнього офісу чи будь-якого відповідного коворкінгу. Гнучкий робочий час (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і відсутність увімкнених систем обліку робочого часу. Регулярні перевірки продуктивності та винагороди. Періодичні 1-1 с і вимірні OKR. Поглиблене навчання з чітким відстеженням успіху. Competera покриває 70% вашої плати за навчання/курс.- 20 днів відпустки, 15 вихідних і до одного тижня оплатиd Christmas holidays.- 20 business days of sick leave.- Partial medical insurance coverage.- We reimburse the cost of coworking.Drive innovations with us. Be a Competerian. Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення