Провідний спеціаліст із обробки даних в Gamingtec

Lead Data Scientist

Київ, Лімасол (Кіпр), Лондон (Велика Британія), Тбілісі (Грузія), віддалено

Are you готові вивести свій досвід Data Science на наступний рівень?

Як провідний науковець із даних, ви відповідатимете за покращення наших систем рекомендацій і керувати командою data science. Ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними командами, щоб розробляти, впроваджувати й оптимізувати моделі машинного навчання, які керують нашими основними пропозиціями продуктів. Ваша роль також включатиме створення та керування командою спеціалістів із обробки даних і дослідників, забезпечуючи ефективне та ефективне виконання наших проектів.

Основні обов'язки:

1. Розробка та оптимізація моделі:

• Проектування, розробка та впровадження найсучасніших алгоритмів рекомендацій;
• Оптимізувати наявні моделі, щоб підвищити точність, масштабованість і продуктивність;
• Співпрацюйте з командами інженерів, щоб інтегрувати моделі у виробничі системи.

2. Лідерство та управління командою:

• Наймайте, навчайте та наставляйте команду науковців даних і дослідників;
• Забезпечувати технічне керівництво та нагляд для забезпечення високоякісних результатів;
• Розвивайте культуру спільної та інноваційної команди.

3. Аналіз даних і статистичні дані:

• Проведіть глибокий аналіз, щоб зрозуміти поведінку користувачів і підвищити точність рекомендацій;
• Розробляти та підтримувати канали даних і процеси ETL;
• Створіть інформаційні панелі та звіти, щоб передавати результати та рекомендації зацікавленим сторонам.

4. Дослідження та інновації:

• Будьте в курсі останніх розробок у AI/ML та системах рекомендацій;
• Стимулюйте інновації, досліджуючи нові техніки та технології;
• Публікуйте та презентуйте результати досліджень на галузевих конференціях і семінарах.

5. Співпраця із зацікавленими сторонами:

• тісно співпрацюйте з менеджерами з продуктів, інженерами та іншими зацікавленими сторонами, щоб узгодити ініціативи в галузі обробки даних із бізнес-цілями;
• Перекладіть складні технічні концепції на чіткі, дієві ідеї для нетехнічної аудиторії.

Кваліфікація та навички:

1. Освіта:

• Магістр або Ph.D. у комп’ютерних науках, науках про дані, статистиці або в спорідненій галузі.

2. Досвід:

• 5+ років досвіду в науці про дані, зосереджуючись на машинному навчанні та системах рекомендацій;
• Перевірений досвід розробки та впровадження широкомасштабних моделей рекомендацій;
• 2+ роки досвіду на керівній або менеджерській посаді, з історією створення високоефективних команд і керування ними.

3. Технічні навички:

• Володіння мовами програмування, такими як Python або Scala;
• Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Глибоке розуміння інструментів і платформ обробки даних (наприклад, Hadoop, Spark, SQL);
• Необхідно мати досвід роботи з хмарними службами AWS (наприклад, S3, EC2, SageMaker, Redshift);
• Знайомство з отїї платформи хмарних обчислень (наприклад, GCP, Azure) є плюсом.

4. Soft Skills:

• Відмінні навички вирішення проблем і аналітичні навички;
• Сильні комунікаційні та презентаційні здібності;
• Здатність ефективно працювати в швидкому середовищі стартапу.

Переваги :

• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет капіталу;
• Гнучкий графік роботи та віддалена робота;
• Можливість працювати над передовими технологіями та формувати майбутнє рекомендацій AI/ML ;
• корпоративна культура співпраці та інклюзивності;
• Можливості професійного розвитку та підтримка безперервного навчання.

Звучить цікаво? Не соромтеся подати заявку або зв’язатися з нами, якщо у вас виникнуть запитання!