Провідний інженер з даних &MLE в EPAM Systems

Ми шукаємо провідного інженера з обробки даних та MLE, щоб приєднатися до нашої команди. Обов’язки: Створення офіційних документів, написання блогів, створення демонстрацій та інших матеріалів для багаторазового використання, які можуть використовувати наші клієнти. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішень, спеціалістами з обробки даних і командами сервісної інженерії. Досвід проектування, розробки та операцій, які використовують глибокі знання у використанні таких сервісів, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, технології NoSQL Розробка та визначення ключового бізнесу питання та створювати набори даних, які відповідають на ці запитання. Ви повинні вміти працювати з бізнес-клієнтами, розуміючи бізнес-вимоги та впроваджуючи рішення. Вимоги. Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики або в суміжній галузі. 5+ років досвіду впровадження платформи даних, включаючи 3+ роки практичної роботи. досвід впровадження та налаштування продуктивності Впровадження Kinesis/Kafka/Spark/Storm Досвід роботи з аналітичними рішеннями, застосованими до потреб підприємств у сфері маркетингу або ризиків Базове розуміння основ машинного навчання Здатність використовувати моделі машинного навчання та впроваджувати їх як частину конвеєра даних 5+ років досвіду впровадження ІТ-платформи Досвід з одним або декількома відповідними інструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Досвід розробки програмного коду на одній або кількох мовах програмування (Java, JavaScript, Python тощо) Потрібний поточний практичний досвід впровадження Приємно мати Майстра або Доктор філософії в галузі комп’ютерних наук, фізики, інженерії або MathHands з досвідом роботи над великомасштабними проектами з науки про дані/аналітики даних. Здатність ефективно керувати різними організаціями. Практичний досвід роботи з такими технологіями аналізу даних, як AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib або Storm/Samza. Впровадження служб AWS у різноманітних розподілених обчисленнях, корпоративних середовищах. Володіння принаймні однією мовою, як-от C++, Досвід Java, Scala або Python із принаймні одним із сучасних розподілених фреймворків машинного навчання та глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe та Keras. Досвід створення великомасштабної інфраструктури машинного навчання, яка була успішно надана клієнтам. Досвід визначення системної архітектури. і вивчення компромісів технічної здійсненності. 3+ роки досвіду розробки хмарних програмних служб і розуміння дизайну для масштабованості, продуктивності та надійності. Досвід роботи над кодовою базою з багатьма учасниками. Можливість створювати прототипи та оцінювати програми та методології взаємодії. Досвід роботи зі стеком технологій AWSПисьмові та усні технічні комунікаційні навички зі здатністю представляти складну технічну інформацію в чіткій і стислій формі для різноманітних аудиторій Ми пропонуємо конкурентоспроможну винагороду залежно від досвіду та навичокІндивідуальна кар’єра Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn Відпустка через хворобу та регулярні канікули Курси англійської мови з сертифікованим Викладачі англійської мови Гнучкий графік роботи Необхідно мати досвід Принаймні 2 сертифікати AWS, один з яких на рівні Associate або Professional Про EPAMEPAM є провідним світовим постачальником цифровихпослуги з проектування та розробки платформи. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете численним інноваційним проектам, які пропонують найкреативніші та передові рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з понад 60 000 співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг