Провідний інженер з даних &MLE в EPAM Systems, Inc.

Провідні дані та опис інженера MLE

Ми шукаємо провідного інженера з обробки даних та MLE, щоб приєднатися до нашої команди.

Віддалений варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.

Обов'язки

• Створюйте офіційні документи, ведіть блоги, створюйте демонстрації та інші матеріали для багаторазового використання, які можуть використовуватися нашими клієнтами. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішень, спеціалістами з обробки даних і командами розробників сервісів
• Досвід у проектуванні, розробці та експлуатації, який використовує глибокі знання у використанні таких сервісів, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon Технології EMR, NoSQL
• Розробити та визначити ключові бізнес-запитання та створити набори даних, які відповідають на ці запитання. Ви повинні вміти працювати з бізнес-клієнтами, розуміючи бізнес-вимоги та впроваджуючи рішення

Вимоги

• Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі комп’ютерних наук, Інженерія, математика чи споріднена сфера
• 5+ років досвіду впровадження платформи даних, включаючи 3+ роки практичного досвіду впровадження та налаштування продуктивності Kinesis/Kafka/Spark/Storm
• Досвід роботи з аналітичними рішеннями, застосованими до потреб підприємств у сфері маркетингу чи ризиків.
• Базове розуміння основ машинного навчання.
• Здатність використовувати моделі машинного навчання та впроваджувати їх як частину конвеєра даних.
• 5+ років досвіду впровадження ІТ-платформи
• Досвід роботи з одним або кількома відповідними інструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Досвід розробки програмного коду однією чи кількома мовами програмування (Java, JavaScript, Python тощо)
• Потрібен поточний практичний досвід впровадження

Приємно мати

• Магістр або доктор філософії з комп’ютерних наук, фізики, інженерії чи математики
• Практичний досвід роботи над великомасштабними проектами з науки про дані/аналітики даних. Здатність ефективно керувати організаціями
• Практичний досвід роботи з такими технологіями аналізу даних, як AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib або Storm/Samza
• Впровадження різноманітних служб AWS розподілених обчислень, корпоративних середовищ
• Володіння принаймні однією з мов, таких як C++, Java, Scala або Python Досвід роботи принаймні з одним із сучасних розподілених фреймворків машинного навчання та глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe та Keras Досвід створення широкомасштабної інфраструктури машинного навчання, яка була успішно надана замовникам
• Досвід визначення системної архітектури та вивчення компромісів технічної здійсненності
• 3+ роки досвіду розробка хмарних програмних служб і розуміння дизайну для масштабованості, продуктивності та надійності
• Досвід роботи над базою коду з багатьма учасниками
• Здатність створювати прототипи та оцінювати програми та методології взаємодії. Досвід роботи зі стеком технологій AWS
• Письмові та усні навички технічного спілкування зі здатністюпредставити складну технічну інформацію в чіткій і стислій формі різноманітній аудиторії

Ми пропонуємо

• працювати за гнучким графіком віддалено або з будь-якої з наших комфортні офіси чи коворкінги в Україні
• Отримайте необхідне обладнання для виконання своїх робочих завдань
• Змінюйте стеки проектів і технологій у EPAM
• Отримайте досвід у різних сферах бізнесу (Страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, ЗМІ, штучний інтелект тощо)
• Розгляньте варіанти переїзду в понад 30 країнах світу
• Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах та спільноти (як технічні, так і за інтересами)
• Ви можете спланувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм керівником
• Регулярно отримуйте відгуки від колег
• Покращуйте свою англійську для безкоштовно з сертифікованими вчителями (Speaking Clubs, курси підготовки до інтерв’ю з клієнтами тощо)
• Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
• Використовуйте внутрішні Навчальна програма електронного навчання (понад 18 200 спеціалізованих навчальних і наставницьких програм)
• Доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших ресурсах партнерів
• Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами які є практикуючими архітекторами
• Розвивайтеся як лідер, приєднуйтеся до управління доставкою, управління ресурсами, школи Leadership Essentials тощо
• Беріть участь у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходи та конференції щорічно)
• Відпустка та лікарняний (включаючи лікарняний без медичної довідки)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що передбачає як лікування, так і різноманітні профілактичні заходи (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (пологи або усиновлення дитини, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або коучів, тематичні тренінги
• E-kids program – безкоштовна програма навчання мови програмування для дітей EPAMers

EPAM прагне надати своїй глобальній команді з понад 52 800 професіоналів у понад 55 країнах можливості для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.