Junior/Strong Junior Data Science (неповний робочий день) в Binariks

Binariks шукає високо мотивованого Junior/Strong Junior Data Science.
Про проект: американська компанія створює корпоративні додатки, спеціальні веб-сайти, рішення бізнес-аналітики та мобільні додатки. Один із проектів надає юридичним і страховим компаніям послуги пошуку юридичних документів.

Це вакансія за сумісництвом.

Вимоги:< /p>

— Мінімум 6 місяців комерційного досвіду в науці про дані

— Розуміння завдань і моделей класичного машинного навчання (наприклад, Random Forest, k-NN, k-means) і базової математики за ними

— Досвід навчання й оцінювання класичної моделі

— Знання класичних технік НЛП (наприклад, токенізація, стемінінг, лемматизація)

— Знання з великими мовні моделі (LLM) для генерації тексту та вбудовування

— Досвід роботи з відкритим кодом і пропрієтарними LLM API (наприклад, Huggingface, OpenAI)

— Вміння програмувати на Python

— Досвід роботи з scikit-learn

— Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow

— Знання серверних фреймворків Python, таких як Flask або FastAPI

— Знайомство з SQL і реляційними базами даних

— Знання з Docker і процесами розгортання в хмарах було б плюсом

— Максимальне володіння Git для контролю версій

— Чудове спілкування та навички взаємодії із зацікавленими сторонами

— Рівень англійської мови Upper-Intermediate

— Навички самоефективності, як-от прийняття рішень, самоконтроль і постійне навчання

— Спілкування навички — здатність встановлювати та підтримувати стосунки, здатність чітко висловлюватись

Приємно мати:
— Досвід роботи з технологіями оптичного розпізнавання символів (OCR) для аналізу документів було б плюсом.

Обов’язки:

— Участь у проектах із розробки моделей AI та ML для клієнтів

— Брати участь у фазах відкриття нових функцій

— Розробити масштаб проекту та дорожню карту, оцінити аналітичні зусилля та зусилля з розгортання

— Перекласти бізнес-завдання в програми ШІ< /p>

— Презентувати результати безпосередньо клієнтам і отримати бізнес-вимоги

— Використовувати передові технології та інструменти для розробки та впровадження рішень на основі даних

— Допомогти встановити процедури і найкращі практики для внутрішнього та зовнішнього використання

— Тісна співпраця з клієнтом

— Швидка відповідь на повідомлення клієнта в Slack

— Відвідування зустрічей із клієнтом