Молодший дизайнер продукції в Patterned Learning Career

Це віддалена посада. Молодший дизайнер продуктів — дистанційна робота, досвід роботи понад 1 рік. Річний дохід: 55 тис. дол. США - 60 тис. дол. США потрібен дійсний дозвіл на роботу в США/Канаді. Про нас: Patterned Learning — це платформа, яка допомагає розробникам кодувати швидше та більше. ефективно. Він пропонує такі функції, як спільне кодування, редагування в режимі реального часу для кількох гравців і можливість створення, тестування та розгортання безпосередньо з браузера. Платформа також забезпечує тісно інтегровані можливості генерації, редагування та виведення коду. Резюме: Ви працюватимете з нашими операційними та технологічними командами, щоб визначати та впроваджувати продукти, які захоплюють наших учасників, і автоматизувати наші робочі процеси. Обов’язки: Проведення досліджень із внутрішніми та зовнішніми користувачами , щоб інформувати дизайнерські рішення Співпраця з менеджерами проектів для балансування між бізнесом і потребами користувачів, від визначення проблеми до кількох циклів випуску Співпраця з інженерами для балансування технічних обмежень із потребами користувачів для надання відшліфованих і масштабованих рішень Сприяння та робота в системі проектування для забезпечення узгодженого досвіду повноваження команди дизайнерів: 1 рік досвіду роботи в галузі технологій як дизайнер продуктів Досвід доставки продуктів із міжфункціональною командою керівників проектів та інженерів на всіх етапах розробки продукту Сильні комунікативні навички для формулювання дизайнерських рішень і сприяння узгодженню зацікавлених сторін Досвід створення внутрішнього інструменти, а також досвід, орієнтований на споживача. Комфорт у середовищі стартапу – ви здатні адаптуватися до неоднозначності та змін і можете працювати над кількома проектами одночасно в швидкоплинному середовищі. Ви підходите до дослідження та проектування ретельно та майстерно, але можете виконуйте прагматично, щоб знайти найпростіше рішення Повна здатність розкривати потреби користувачів за допомогою досліджень, досліджувати можливості UX і виконувати візуально відшліфований, готовий до інженерів дизайн Бонус: Ви також маєте досвід маркетингу веб-дизайну. інтелектуальні пропозиції, автоматизація повторюваних завдань і допомога розробникам у більш ефективному написанні коду. Це може допомогти зменшити кількість помилок кодування, підвищити продуктивність і прискорити процес розробки. Розпізнавання шаблонів є особливо актуальним у контексті кодування. Нейронні мережі, особливо моделі глибокого навчання, зазвичай використовуються для задач виявлення шаблонів і класифікації. Ці моделі імітують прийняття рішень людиною та можуть ідентифікувати шаблони в даних, що робить їх добре придатними для таких завдань, як аналіз і генерація коду. Показати більше Згорнути