Junior/Middle Machine Learning Engineer (LLM-focused) в Varex.ai

Інженер з машинного навчання (зосереджений на LLM)

Про Varex
Varex є піонером у майбутньому корпоративного спілкування за допомогою нашої найсучаснішої розмовної платформи Generative AI. Поєднуючи передові технології LLM із розробкою, що масштабується, ми даємо компаніям змогу забезпечувати розумнішу, швидшу та більш персоналізовану взаємодію з клієнтами.
Ми розширюємо нашу команду ML і шукаємо Інженера з машинного навчання, щоб допомогти сформувати нове покоління комунікацій на основі штучного інтелекту.

Обов’язки

Тонке налаштування та LLM Налаштування

• Розробка та підтримка тонкого налаштування робочих процесів для великих мовних моделей.

Швидка розробка та оптимізація

• Розробка, тестування та повторення підказок системи та агента.

Дослідження алгоритмів та Створення прототипів

• Досліджуйте, досліджуйте та прототипуйте нові алгоритми, архітектури та функції, керовані моделлю.

Бекенд-розробка

• Напишіть чистий, готовий до виробництва бекенд код.

Вимоги

Базові навички

• Сильні здібності до вирішення проблем і аналітичне мислення.

• Здатність чітко формулювати складні ідеї.

• Бажання та здатність вчитися швидкий

Основні компетенції

• 0,5–4 роки досвіду бекенд-інжинірингу, орієнтованого на ML, або досвіду проектів із LLM / системами ML.

• Кращий рівень навичок Python, асинхронного програмування, багатопоточності та розробки програмного забезпечення практики.

• Розуміння архітектур трансформаторів, методів точного налаштування та показників оцінки.

• Досвід швидкого проектування та швидкої оптимізації.

• Базове розуміння та певний досвід створення та розгортання служб RESTful (FastAPI, Flask тощо).

• Комфортно працювати з базами даних (SQL/NoSQL).

• Вміти працювати з Git.

• Тверде розуміння основ, необхідних для машинного навчання.

Приємно мати

• Знайомство з Архітектури RAG, векторні пошукові системи, LangChain або LlamaIndex.

• Досвід роботи з AWS / GCP / Azure.

• Досвід роботи з Docker і контейнерними середовищами.

Що це за користь Ви?

• Глибоке залучення LLM: Працюйте протягом усього життєвого циклу LLM — дослідження, тонке налаштування, оцінювання, розгортання та моніторинг.

• Інноваційне середовище: приєднуйтеся до швидкозмінної культури стартапів, яка винагороджує креативність, експериментування та лідерство в генерації AI.

• Реальний вплив: Сформуйте основні системи AI, які забезпечують корпоративні комунікації наступного покоління.