Місцезнаходження: Україна/Європа.
Приєднайтесь до нашої динамічної команди як Data Scientist/DL Engineer та впроваджуйте інновації за допомогою передових рішень ML/DL/AI у різноманітних сферах бізнесу .
Кого ми шукаємо:
Потрібно мати:
- Глибоке розуміння основ ML/DL
- 0, Понад 5 років досвіду інженера DL
- Знання Pytorch або Tensorflow – досвід у навчанні, налагодженні та оптимізації моделей.
- Розуміння глибинних нейронних мереж – яку функцію втрати використовувати, як щоб виправити різкі градієнти, навіщо нам потрібна регулярізація
- Перевірений досвід із завданнями та архітектурами CV або NLP — потрібне розуміння різниці між T5 і BERT або ResNet/EfficientNet.
Приємно мати:
- Досвід у контейнерізації конвеєрів DL (Docker).
- Прихильність високоякісному кодуванню: рядки документів, анотації типів, розуміння тестів.< /li>
- Відданість відстеженню вашої роботи: досвід роботи з DVC, MLFlow, Tensorboard або подібним для відстеження наборів даних і експериментів.
- Поглиблене знання англійської мови, хороші комунікативні навички, здатність легко та чітко формулювати технічні концепції і ефективно взаємодіяти з клієнтами.
- Досвід роботи з Generative AI: LLM, моделі генерації зображень, адаптери розуміння, RAG
Що ми пропонуємо:
- Різноманітність проектів: взаємодія з різними сферами, як-от CV, NLP і табличні дані, гарантуючи, що жоден день не буде однаковим.
- Найкраще апаратне забезпечення: сервери з A6000/RTX 4090, доступ до високої завершити інстанси графічного процесора в хмарі.
- Середовище: робота з досвідченою командою, яка захоплюється галуззю.
- Пряме спілкування з клієнтами, можливість впливати на проекти своїми ідеями та рішеннями.
>- Можливості для ділових поїздок, участі в конференціях, PR нашої роботи та ваших внесків.
Процес співбесіди:
- Вступ ( 30-45 хвилин).
- Домашнє завдання (4 години).
- Обговорення рішення (60 хвилин).
- Пропозиція.< /li>
Як подати заявку:
- CV необхідне, посилання на GitHub/Kaggle/ваші видатні статті та проекти дуже вітаються та дуже заохочуються
< /ul>