- Хороша винагорода; - пакет пільг; - Сильна команда та кар'єрний ріст. - 2 роки досвіду інженера машинного навчання. - Ступінь у галузі інформатики, математики, статистики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід. - Добре знання глибокого навчання, обробки природної мови (NLP) та/або магістра. - Вміння розробляти програмне забезпечення на одній або кількох мовах програмування (включаючи Python). - Мінімальний досвід аналізу даних, очищення даних, надання підказок магістра права та
- Хороша винагорода;
- пакет пільг;
- Сильна команда та кар'єрний ріст.
- 2 роки досвіду інженера машинного навчання.
- Ступінь у галузі інформатики, математики, статистики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід.
- Добре знання глибокого навчання, обробки природної мови (NLP) та/або магістра.
- Вміння розробляти програмне забезпечення на одній або кількох мовах програмування (включаючи Python).
- Мінімальний досвід аналізу даних, очищення даних, надання підказок магістра права та розробки моделей.
- Досвід роботи з такими мовами баз даних, як SQL, і широко використовуваними бібліотеками Python, такими як Pandas і TensorFlow.
- Вільне володіння англійською мовою.
- Хороша винагорода;
- пакет пільг;
- Сильна команда та кар'єрний ріст.
,[Співпрацювати із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти пропоновані варіанти використання та перетворити їх на практичні завдання для проектів машинного навчання. Аналізувати та готувати дані для моделювання, зокрема ідентифікувати докази концепції (PoCs). Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання, ітеративно вдосконалюючи їх, щоб задовольнити потреби клієнтів., Створюйте автоматизовані конвеєри даних для прийому та обробки структурованих і неструктурованих даних з різних джерел., Документуйте як реалізовані моделі машинного навчання, так і конвеєри даних для ясності та використання в майбутньому.] Вимоги: машинне навчання, глибоке навчання. , Обробка природної мови, Python, SQL, pandas, TensorFlow
