Молодший інженер з машинного навчання в Data Science UA

Вимоги: 0,5-1 рік досвіду в якості ML Engineer/Data Scientist або спорідненого (як альтернатива, участь у проектах ML з відкритим кодом або конкурсах Kaggle). Мінімальний досвід у CV або проектах на основі NLP. Добре знання математики, CS, та основи штучного інтелекту. Володіння Python. Студент/випускник у галузі точних наук (інформатика, математика, кібернетика, фізика тощо). Англійська на середньому рівні. Приємно мати: мати власні проекти для улюбленців. Закінчив різні курси, пов’язані з Data Science .Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом у галузі даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про роль: Data Science UA шукає молодшого інженера з машинного навчання, щоб допомогти нашій внутрішня команда Data Science. Ви бажаєте працювати над реальними проектами для наших Клієнтів та/або виконувати дослідження та розробки нових алгоритмів і платформ ШІ (зокрема, на нейроморфній платформі Brainchip Akida)? Тоді подавайте заявку та приєднуйтеся до нашої команди! Ви підпорядковуватиметеся безпосередньо нашому керівнику відділу AI Consulting, PhD, що є чудовою можливістю для вас і вашого подальшого розвитку. Ми пропонуємо: Можливість розвиватися та брати участь у великих проектах наших науково-дослідних центрів AI. Можливість віддаленої роботи. Розвиток професійних навички та підтримка в отриманні нових знань (шляхом відвідування конференцій з Data Science, обміну досвідом тощо). Дружня команда. Цікаві завдання., [Участь у консалтингових проектах AI для Клієнтів з України та за кордоном., Робота над складними R&D проектами. , Писати та публікувати наукові статті (і, можливо, ваш диплом університету)., Підготовка технічного контенту (презентації, аналітичні статті).] Вимоги: Python, Data science, Machine learning, Computer vision, Natural language processing, AI