Молодший інженер з машинного навчання в Data Science UA

Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої в Києві технічної конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про роль: Data Science UA шукає молодшого інженера з машинного навчання, щоб допомогти нашій внутрішня команда Data Science. Ви бажаєте працювати над реальними проектами для наших Клієнтів та/або виконувати дослідження та розробки нових алгоритмів і платформ ШІ (зокрема, на нейроморфній платформі Brainchip Akida)? Тоді подавайте заявку та приєднуйтеся до нашої команди! Ви підпорядковуватиметеся безпосередньо нашому керівнику відділу AI Consulting, PhD, що є чудовою можливістю для вас і вашого подальшого розвитку. Вимоги: ✅0,5-1 рік досвіду в якості ML Engineer/Data Scientist або пов’язаного (альтернатива, участь у відкритих -вихідні проекти ML або конкурси Kaggle);✅Мінімальна експертиза в CV або проектах на основі NLP;✅Добре знання математики, основ CS та AI;✅Володіння Python;✅Студент/випускник у галузі точних наук (інформатика, математика, кібернетика, фізика тощо);✅Досвід стажування на комерційних проектах.✅Англійська на середньому рівні.Приємно мати:✔Мати власні проекти з тваринами;✔Закінчені різні курси, пов’язані з Data Science.Обов’язки:💡Участь у консалтингових проектах ШІ для Клієнтів з України та з-за кордону;💡Робота над складними науково-дослідними проектами;💡Написання та публікація наукових робіт (і, можливо, ваш диплом університету);💡Підготовка технічного контенту (презентації, аналітичні статті). Ми пропонуємо:🔥Можливість розвиватися та брати участь у великих проекти наших AI R&D центрів;🔥Можливість дистанційної роботи (2-3 рази на тиждень);🔥Розвиток професійних навичок та підтримка в отриманні нових знань (шляхом відвідування конференцій з Data Science, обміну досвідом тощо);🔥Дружній команда;🔥Цікаві завдання.