Junior Data Scientist в Quontex

Наш партнер — провідна програмна медіа-компанія, яка спеціалізується на отриманні великих обсягів даних, моделюванні статистичних даних і пропонує низку продуктів і послуг у Media, Analytics , і технології. Серед їхніх клієнтів такі відомі бренди, як Walmart, Barclaycard і Ford.

Компанія розширилася до понад 700 співробітників із 15 глобальними офісами на чотирьох континентах. З огляду на неминуче відкриття нового офісу у Варшаві, ми шукаємо амбітних спеціалістів із обробки даних, щоб приєднатися до їхньої команди, що розширюється.

Успішний кандидат матиме навички, досвід і бажання відстоювати процес якості на кожному етапі життєвого циклу розробки продукту. Будучи частиною польської команди, ви тісно співпрацюватимете з міжнаціональними командами по всьому світу.

Можливість:

• Можливість працювати в успішній компанії
• Кар'єрний і професійний ріст
• Конкурентоздатна заробітна плата
• Гібридна модель роботи (поєднувати роботу вдома з офісним приміщенням в серце міста Варшава)
• Довгострокове працевлаштування з 20 робочими днями оплачуваної відпустки, лікарняними та національними святами

< strong>Обов’язки:

• Володіти та виконувати наскрізні наукові проекти даних
• Перекладати вимоги до продукту в аналітичні вимоги та специфікації, проектувати та створювати необхідні функціональність
• Використовуйте технологію для автоматизації повсякденної операційної діяльності
• Співпрацюйте з командами інженерів для активації медіа-кампаній на основі аналітичних результатів
• Забезпечте надання корисної інформації, використовуючи всі наші багаті дані в поєднанні з даними про клієнта
• Створіть наскрізні рішення Ad-Tech на основі даних/AI/ML/статистики, які позиціонують компанію як провідного програмного партнера для рекламодавців у всьому життєвий цикл маркетингової кампанії
• Шукайте можливості створювати рішення, які відрізнятимуть компанію від конкурентів, досліджуючи передові методи та технології штучного інтелекту
• Зосереджуйтеся на інноваціях і дослідженнях усередині та назовні через подання офіційних документів, представлення компанії на конференціях, участь у хакатонах тощо.
• Створюйте рішення як частину дорожніх карт продукту, які будуть використовуватися рекламодавцями та агентствами

Вимоги:

• 1+ рік досвіду роботи над науковими проектами даних
• Досвід створення керованої та неконтрольованої машини моделі навчання
• Досвід аналізу статистичних даних і шаблонів аналізу даних
• Практичний досвід роботи з Python
• Досвід роботи з базами даних, SQL/NoSQL
• Досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Jupyter
• Досвід роботи з DataBricks є великою перевагою
• Будь-який досвід роботи зі Scala та Spark є перевагою
< li>Велика увага до деталей, а також здатність дотримуватись термінів і визначати пріоритети робочого навантаження
• Сильні навички письмового та усного спілкування
• Пристрасть йти в ногу з новітніми технологіями та застосовувати їх у відповідні продукти
• Відношення «можу зробити» змрійте розвиватися разом з нами

Якщо ви шукаєте середовище, де ви можете професійно розвиватися, навчатися у найкращих у цій галузі, поєднувати роботу та життя, і насолоджуйтесь приємною та захопленою атмосферою, надішліть своє резюме сьогодні та станьте частиною нашої команди!