Обов’язки:Проведення розвідувального аналізу даних, формулювання гіпотез і оцінка їх потенціалу на основі даних.Вибір методів моделювання та їх обгрунтування.Розробка моделей для перевірки гіпотез на різних джерелах та типах даних (таблиці, потоки подій).Формулювання вимог до впровадження моделей та проведення пілотних проектів. Аналіз результатів пілотних проектів.Вимоги: Знання класичного машинного навчання.Знання принципів роботи та побудови нейронних мереж, знайомство з сучасними архітектура
Обов’язки:Проведення розвідувального аналізу даних, формулювання гіпотез і оцінка їх потенціалу на основі даних.Вибір методів моделювання та їх обгрунтування.Розробка моделей для перевірки гіпотез на різних джерелах та типах даних (таблиці, потоки подій).Формулювання вимог до впровадження моделей та проведення пілотних проектів. Аналіз результатів пілотних проектів.Вимоги: Знання класичного машинного навчання.Знання принципів роботи та побудови нейронних мереж, знайомство з сучасними архітектурами.Досвід розробки на Python (не обов’язково, але буде перевагою).Розуміння специфіки розробки технологій машинного навчання, починаючи з формулювання бізнес-проблеми і закінчуючи виведенням в продукт.Умови:Робота у офісному форматі (Не віддалено)Топовий графік (5/2 з 09:00 до 18:00)Комфортний офіс з просторими відкритими просторами та зонами відпочинку.Проводимо повне навчання для кандидатів без досвіду. Головне — бажання працювати.