Молодший інженер з даних в Quontex

Наш партнер — провідна програмна медіа-компанія, яка спеціалізується на отриманні великих обсягів даних, моделюванні статистичних даних і пропонує низку продуктів і послуг у Media, Analytics , і технології. Серед їхніх клієнтів такі відомі бренди, як Walmart, Barclaycard і Ford.

Компанія розширилася до понад 700 співробітників із 15 глобальними офісами на чотирьох континентах. З огляду на неминуче відкриття нового офісу у Варшаві, ми шукаємо досвідчених інженерів з обробки даних, щоб приєднатися до їх команди, що розширюється.

Інженер з обробки даних відповідатиме за розробку, проектування та підтримку наскрізні оптимізовані, масштабовані конвеєри великих даних для наших продуктів і програм. На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з керівниками команд у різних відділах і отримуватимете підтримку від однолітків і експертів із багатьох галузей.

Можливості:

• Можливість працювати в успішній компанії
• Кар'єрний і професійний ріст
• Конкурентоздатна заробітна плата
• Гібридна модель роботи (поєднувати роботу з дому) з офісним приміщенням у центрі міста Варшава)
• Довгострокове працевлаштування з 20 робочими днями оплачуваної відпустки, лікарняних та національних свят

Обов’язки:

• дотримуйтесь передових практик і принципів дизайну для роботи з великими даними ETL і просуйте їх;
• допомога в прийнятті технологічних рішень для майбутні потреби бізнесу в управлінні та аналізі даних шляхом проведення POC
• Моніторинг і усунення проблем продуктивності систем сховищ/озерних даних
• Забезпечення щоденної підтримки керування сховищами даних
• Допомога в покращенні організації та точності даних
• Співпраця з аналітиками даних, науковцями й інженерами, щоб забезпечити найкращі практики щодо технологій, кодування, обробки даних і технологій зберігання
• Переконайтеся, що всі результати відповідають нашим стандартам світового рівня

Навички:

• 1+ багаторічний загальний досвід у розробці сховищ даних і проектуванні баз даних
• Глибоке розуміння принципів розподілених обчислень
• Досвід роботи з хмарною платформою AWS і платформами великих даних, такими як EMR, Databricks, EC2, S3, Redshift
• Досвід роботи зі Scala, Spark, Hive, Yarn/Mesos тощо.
• Досвід роботи з базами даних SQL і NoSQL, а також досвід моделювання даних і проектування схем
• Володіння мовами програмування, такими як Java, Scala або Python, для впровадження алгоритмів обробки даних і робочих процесів
• Досвід роботи з Presto та Kafka є плюсом
• Досвід роботи з практиками та інструментами DevOps для автоматизації розгортання, моніторингу та керування програмами великих даних є перевагою
• Відмінні навички спілкування, аналітики та вирішення проблем
• Знання масштабованої архітектури сервісу
• Досвід роботи з масштабованою обробкою даних великого обсягу. ви шукаєте середовище, де ви зможете професійно розвиватися, вчитися у найкращих у цій галузі, поєднувати роботу та життя та насолоджуватисяy приємній атмосфері ентузіазму, надішліть своє резюме сьогодні та станьте частиною нашої команди!