Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інтерн/Junior Data Engineer в Equiliem

Розміщено більше 30 днів тому

2 перегляди

Equiliem

Equiliem

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ

Перекладено Google

Як стажер/молодший інженер з обробки даних, ви станете невід’ємною частиною нашої команди з розробки даних, відповідаючи за розробку та підтримку масштабованих рішень для обробки даних. Ви зосередитеся на збиранні даних із різних джерел і використанні Python для створення ефективних сценаріїв обробки даних. Ця посада надає фантастичну можливість розвинути свої технічні навички та отримати цінний досвід у сфері інженерії даних.Про нас:Приєднуйтеся до нашої інноваційної команди та працюйте з перед

Як стажер/молодший інженер з обробки даних, ви станете невід’ємною частиною нашої команди з розробки даних, відповідаючи за розробку та підтримку масштабованих рішень для обробки даних. Ви зосередитеся на збиранні даних із різних джерел і використанні Python для створення ефективних сценаріїв обробки даних. Ця посада надає фантастичну можливість розвинути свої технічні навички та отримати цінний досвід у сфері інженерії даних.

Про нас:

Приєднуйтеся до нашої інноваційної команди та працюйте з передовими технологіями, щоб сформувати майбутнє інженерії даних. Ми прагнемо використовувати дані для розробки нашого штучного інтелекту для домашнього оцінювання та шукаємо пристрасного молодшого інженера з даних, який би приєднався до нас у цій захоплюючій подорожі.

Обов’язки

  • Розробляйте та підтримуйте надійні веб-скрейп-сценарії за допомогою Selenium для збору структурованих даних із різних онлайн-джерел.
  • Пишіть чисті, ефективні та добре задокументовані сценарії Python для вилучення, перетворення та завантаження даних (ETL). ) процесів.
  • Допомога в розробці та впровадженні баз даних MongoDB для ефективного зберігання зібраних даних і керування ними.
  • Співпраця з аналітиками даних та іншими зацікавленими сторонами, щоб розуміти вимоги до даних і впровадити рішення, які підтримують прийняття рішень на основі даних.
  • Беріть участь у перегляді коду та сприяйте постійному вдосконаленню наших інфраструктур збору й обробки даних.
  • Залишайтеся в курсі останніх технологій і найкращих практик щодо даних інженерія.

Вимоги

  • Зараз навчаються або нещодавно закінчили ступінь з інформатики, науки про дані, інформаційних технологій або пов’язана сфера.
  • Досвід володіння Python і знайомство з такими бібліотеками, як Pandas, BeautifulSoup, Scrapy та Selenium для веб-скрейпінгу.
  • Досвід роботи з MongoDB для керування базами даних.
  • Базове розуміння веб-технологій (HTML, CSS, JavaScript) і веб-API.
  • Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
  • Здатність працювати самостійно, а також співпрацювати в командному середовищі.
  • Відмінні комунікаційні та організаційні навички.

Бажана кваліфікація

  • Досвід з SQL і додатковим дизайном бази даних.
  • Знайомство з інструментами та методами візуалізації даних.
  • Попереднє стажування або досвід роботи над проектом у розробці даних або в спорідненій галузі.

Опис компанії

Hesti — це платформа, яка оптимізує оцінку витрат і підбирає своїх основних користувачів (майбутніх власників будинків) до підрядників і професіоналів з проектування будівель. Компанія розробляє інструменти штучного інтелекту, які оптимізують варіанти вибору матеріалів відповідно до бюджету користувачів та індивідуальних уподобань, таких як: стиль дизайну будинку, розташування, вибір матеріалів, професійний вибір будівель, час доставки тощо. Пропозиція продуктів компанії включає додаток, який оптимізує витрати на матеріали для підрядників і забезпечує простий інтерфейс для своїх основних користувачів для взаємодії та спілкування з професіоналами з будівництва та проектування. Додаток також дозволяє буilding професіоналів з дизайну, щоб продемонструвати свої проекти та пропозиції послуг і встановити ціни на онлайн-ринку. Додаток дозволяє користувачам зберігати важливу інформацію про будівлю, яку можна отримати пізніше, щоб збільшити витрати життєвого циклу проекту. Бачення компанії полягає в розробці інструментів штучного інтелекту та моделей ML, які надають постійно уточнені оцінки будівництва будинків, із баченням створення найкращого інструменту оцінки будинків у світі та доступних будинків для всіх.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти