Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Я/Малопс інженер в SANDBX

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

SANDBX

SANDBX

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Про нас: в Apolo ми прагнемо спростити операції AI/ML для організацій. Вирішуючи проблеми розгортання AI/ML у різноманітних середовищах, ми пропонуємо економічно ефективні та прості рішення. Наші керовані послуги та комплексні інструменти дозволяють компаніям зосередитися на своїх основних цілях, забезпечуючи плавне впровадження ШІ та інновації без операційної складності. Роль: ми шукаємо інженера AI/MLOps, який відіграватиме вирішальну роль у управлінні та розвитку результатів наших продуктів.
Про нас: в Apolo ми прагнемо спростити операції AI/ML для організацій. Вирішуючи проблеми розгортання AI/ML у різноманітних середовищах, ми пропонуємо економічно ефективні та прості рішення. Наші керовані послуги та комплексні інструменти дозволяють компаніям зосередитися на своїх основних цілях, забезпечуючи плавне впровадження ШІ та інновації без операційної складності. Роль: ми шукаємо інженера AI/MLOps, який відіграватиме вирішальну роль у управлінні та розвитку результатів наших продуктів. Ця роль вимагає технічних знань і активного мислення, яке прагне досліджувати та випробувати нові технології. Ідеальні кандидати винахідливі, чудово вміють вирішувати проблеми та здатні працювати автономно з мінімальним контролем. Вимоги ● Розуміння життєвого циклу проектів, керованих ML ● Знання та практичний досвід роботи з Kubernetes, Containerd / Docker, Helm, CI/CD, зокрема з GitHub Actions ● Базове розуміння найкращих практик MLOps (версії даних і моделей, відстеження експериментів, відтворюваність тощо) ● Досконале володіння Python для створення сценаріїв, автоматизації та інтеграції. Бажані навички: ● Робота з мережею, включаючи TCP/IP, DNS, балансування навантаження та маршрутизацію запитів для забезпечення безпечної та ефективної роботи мережі ● Досвід роботи з Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon або їх альтернативи ● Досвід масштабного розгортання LLM. Обов'язки: ● Створення складних автоматизованих відтворюваних конвеєрів для всього життєвого циклу проекту МЛ, включаючи керування даними, експериментування, навчання моделі, розгортання та моніторинг у виробництві ● Створення багаторазових інтеграцій і програм для кожного етап життєвого циклу проекту ML ● Моніторинг ландшафту інструментів/підходів MLOps для активного пошуку рішень для різних проблем домену ● Участь у розробці сервісів платформи MLOps ● Спілкування з кінцевими користувачами, щоб зрозуміти їхні проблеми ● Вбудовані кінцеві користувачі в MLOps Переваги платформи Що ми пропонуємо: ● Працюйте віддалено, забезпечуючи узгодження часових поясів для ефективної співпраці. ● Сформуйте напрям і успіх продукту, взявши на себе відповідальність за важливі компоненти. ● Вирішуйте складні та інноваційні завдання. ● Приєднайтеся до сприятливого та динамічного командного середовища. ● Отримуйте конкурентоспроможну заробітну плату та пакет пільг.
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти