Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Керівник Data Science в Competera

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Competera

Competera

0
0 відгуків
Без досвіду

Перекладено Google

Керівник Data Science віддалено У  Competera ми будуємо місце, де можна приймати оптимальні рішення щодо ціноутворення легко. Ми віримо, що  технології штучного інтелекту незабаром керуватимуть усіма складними рішеннями та зможуть  допомогти людям стати кращими . Ми зараз шукаємо  Керівника відділу науки про дані , щоб керувати всім напрямком ML з точки зору технологій, організації та стратегії ML. Ви можете ідеально підійти для цієї посади, якщо Ви хочете : < li> Володійте стратегією

Керівник Data Science

віддалено

У  Competera ми будуємо місце, де можна приймати оптимальні рішення щодо ціноутворення легко. Ми віримо, що  технології штучного інтелекту незабаром керуватимуть усіма складними рішеннями та зможуть  допомогти людям стати кращими . Ми зараз шукаємо  Керівника відділу науки про дані , щоб керувати всім напрямком ML з точки зору технологій, організації та стратегії ML.

Ви можете ідеально підійти для цієї посади, якщо

Ви хочете :

    < li> Володійте стратегією машинного навчання Competera.
    — Переконайтеся, що стратегія ML узгоджена зі стратегіями технологій, компанії та продуктів.
    — Власні ML OKR.
  • Регулярно співпрацюйте із зацікавленими сторонами та вищим керівництвом.
  • Брати участь у регулярних зустрічах компанії як доповідач.
  • Спілкування з клієнтами та їхніми командами DS/ML.
  • Вирішіть, чи потрібний у командах досвід DS/ML/DA, і відповідайте за найм.
  • Власна стратегія наставництва та управління для старших і провідних інженерів DS та ML.

У вас є:

  • досвід роботи на схожій посаді в компанії, яка пройшла етап розширення.
  • Здатність приймати важкі рішення.
  • Досвід лідерства та наставництва.
  • Досвід у впровадженні змін організаційної структури.
  • Досвід роботи в галузі роздрібної торгівлі.
  • Працював над табличними задачами та/або проблемами часових рядів.
  • Знання поточного стану MLOps. Застосовували принципи MLOps до своєї роботи.
  • Досвід роботи зі стеком Python для ML.

Приємні переваги: ​​

  • Досвід у проблемах причинно-наслідкового висновку.
  • Досвід імовірнісного програмування.
  • Досвід роботи з проблемами оптимізації (оптимізація маркетингових витрат, оптимізація цін, розподіл бюджетів тощо).
  • Розробка XAI (eXplainable AI) у чутливих галузях (фінанси, торгівля, медицина, страхування, аерокосмічна промисловість тощо).
  • Досвід роботи з проблемами відповідності об’єктів (або дедуплікації).
  • Знання найкращих практик і підходів до проектування системи для складних систем.
  • Знання рішень і хмарної архітектури для DS і ML у загальнодоступних хмарах.

М'які навички:

  • Виняткові людські та лідерські навички.
  • Бути надихаючим лідером і зразком для наслідування.
  • Ораторська майстерність.
  • Здатність за 60 секунд пояснити 70-річній бабусі та 5-річній дитині, як ШІ/Бізнес/Організація тощо. працює.
  • Навички ведення переговорів.

Вам це сподобається, і ось чому:

  • Багатий інноваційний пакет програмного забезпечення, свобода вибору найкращого технології.
  • Ідеологія дистанційного керування: свобода роботи з домашнього офісу чи будь-якого відповідного коворкінгу.
  • Гнучкий графік роботи (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і відсутність систем обліку робочого часу .
  • Регулярні перевірки продуктивності та винагороди.
  • Періодичні 1-1 і вимірювані OKR.
  • Поглиблене навчання з чітким планом успіху.
  • Competera покриває 70% плати за навчання/курс.
  • 20 днів відпустки, 15 вихідних і до одного тижня оплачуваних різдвяних свят.
  • 20 робочих днів лікарняного.
  • Часткове медичне страхування.
  • Ми відшкодовуємо вартість коворкінгу.

Впроваджуйте інновації разом з нами. Будь конкурентом.

Перекладено Google

Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти