GenAI (LLM) розробник середнього рівня в Graphit

Про рольЯк перспективний розробник GenAI у нашій динамічній та швидко розширюючій фірмі, яка надає послуги ІТ, ви матимете унікальну можливість зануритися в передовий світ Generative AI, з особливим акцентом на великих мовних моделях (LLMs). ). Ця роль ставить вас у центр нашого процесу розробки, де ви тісно співпрацюватимете з керівником групи та відіграватимете важливу роль у життєвому циклі різноманітних проектів GenAI. Галузь зараз надзвичайно швидко розвивається, тому робота вимагатиме швидкого навчання та вміння брати на себе відповідальність. Обов’язки – тісно співпрацюйте з командою розробників і старшими інженерами, щоб отримати глибоке розуміння вимог і цілей проекту. – Розробіть велику мовну модель (LLM) Proof of Concepts (PoCs), бере на себе провідну роль у концептуалізації та впровадженні інноваційних ідей і рішень, які розширюють межі того, що можливо за допомогою GenAI. - Скеровуйте будівництво та підтримку ефективних конвеєрів розробки, контролюючи процес від концепції до виробництва і забезпечення дотримання найкращих практик для досягнення оптимальної продуктивності та масштабованості.-Очолюйте молодших розробників у конкретних завданнях і проектах, забезпечуючи наставництво та керівництво для сприяння їхньому зростанню та забезпечуючи високоякісний внесок у зусилля з розробки.-Активно беріть участь в обговоренні проблем, використання технічного досвіду для вирішення та подолання бізнес-завдань, з якими стикаються клієнти, а також сприяння стратегічному плануванню реалізації проектів. Обов’язкова кваліфікація – надійна основа для роботи з великими мовними моделями (LLM) та їх додатками, підкріплена практичними проектами, які демонструють глибоке розуміння можливостей LLM, випадків використання та обмежень. Цей досвід має відображати глибоке розуміння нюансів генеративних технологій штучного інтелекту. - Мінімум 3 роки професійного досвіду в галузі машинного навчання з особливим акцентом на обробці природної мови (NLP). Це повинно включати практичну роботу з низкою моделей ML і технік NLP, демонструючи досвід вирішення складних проблем у цій галузі. - Вміння працювати з хмарними практиками MLOps з досвідом розгортання великих моделей AI у виробничих середовищах. Знайомство з хмарними службами та платформами, які підтримують масштабування, керування та оптимізацію моделі ШІ, має важливе значення. - Досвід роботи з Docker, Flask, FastAPI та іншими відповідними технологіями для контейнеризації та обслуговування моделей ML у робочих налаштуваннях. Це включає в себе розуміння найкращих практик для розробки, тестування та розгортання масштабованих і безпечних програм на основі штучного інтелекту.- Знання векторних баз даних і базових алгоритмів запитів, необхідних для проведення пошуку подібності у просторах даних великої розмірності. Досвід роботи з цими базами даних повинен включати практичні програми, які використовують їхні унікальні можливості для проектів штучного інтелекту та машинного навчання. Приємно мати кваліфікацію – Вчений ступінь (магістр або доктор філософії) у галузі комп’ютерних наук, машинного навчання чи суміжної галузі. – Знання принципів і практик розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій і гнучкі методології.Show more Show less Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг