Ми шукаємо вас, якщо у вас є: вчений ступінь (PhD або магістр) у кількісній дисципліні, наприклад комп’ютерні науки, Наука про дані, статистика, математика, фізика, економетрика, кількісні фінанси або суміжні галузі, Відмінне знання класичних методів машинного навчання: контрольоване та неконтрольоване навчання, класифікація, регресія, кластеризація, аналіз тексту тощо, < /li> Глибоке розуміння генеративних підходів штучного інтелекту до глибокого навчання, особливо великих мовних моделей та ї
Ми шукаємо вас, якщо у вас є:
- вчений ступінь (PhD або магістр) у кількісній дисципліні, наприклад комп’ютерні науки, Наука про дані, статистика, математика, фізика, економетрика, кількісні фінанси або суміжні галузі,
- Відмінне знання класичних методів машинного навчання: контрольоване та неконтрольоване навчання, класифікація, регресія, кластеризація, аналіз тексту тощо, < /li>
- Глибоке розуміння генеративних підходів штучного інтелекту до глибокого навчання, особливо великих мовних моделей та їх популярних програм,
- Аналітичні навички зі здатністю критично оцінювати складні моделі, ефективно сформулювати та задокументувати висновки про ризики моделі,
- Мінімум 5 років професійного досвіду перевірки чи розробки моделей машинного навчання у фінансовій установі чи суміжній галузі,
- Володіння англійською усною та письмовою мовою на рівні C1/C2,
- Чудові комунікативні навички для співпраці з міжфункціональними командами та представлення результатів перевірки як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам,
- Досвід написання коду на Python (R, SAS або інша мова статистичного програмування), обробка даних і вдосконалена візуалізація,
- Ви орієнтовані на результат, віддані високим стандартам і якості роботи.
Ви отримаєте додаткові бали за:
- Розуміння моделей на основі правил як застосування в банківському секторі,
- Досвід гнучкого способу роботи,
- Бути ентузіазмом, відкритим, комунікабельним і проактивним командним гравцем,
- > Оригінальне хобі.
Ваші обов’язки:
- Проводити незалежну перевірку та тестування ряду GenAI та інших моделі в глобальних бізнес-напрямках і локаціях ING для виявлення слабких місць і потенційних ризиків для бізнесу,
- Глибокий технічний огляд моделей, оцінюючи концептуальну обґрунтованість і відповідність методології моделі, якість даних і впровадження моделі, серед іншого,
- Забезпечити відповідність моделі нормам, внутрішнім політикам і найкращим галузевим практикам.
- Тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами, включаючи розробників моделей, менеджерів із ризиків і зацікавлених сторін, щоб розглянути результати, пов’язані з моделлю, і просувати найкращі практики.
- Будьте в курсі галузевих тенденцій і нормативних вказівок, зокрема щодо генеративного штучного інтелекту та розширених аналітичних моделей, щоб мати можливість робити внесок у безперервне вдосконалення методологій перевірки, стандартів і автоматизації.
Інформація про команду:
У рамках моделі управління ризиками ми розширюємо ділову та операційну Підрозділ перевірки аналітичної моделі (BOAMV) є частиною Global ING BOAMV Tribe з офісами в Амстердамі та Варшаві.
Warsaw MRO&BOAMV Chapter — це швидкозростаюча, енергійна міжнародна команда висококваліфікованих експертів із ризиків моделі та валідаторів моделей. Команда підтримує/керує глобальними та місцевими модельними спільнотами у виконанні заходів життєвого циклу моделі.
Global BOAMV відповідає за перевірку розширеної аналітики та інших mздебільшого нерегуляторні моделі, які використовуються ING у всьому світі. Залучаючи нашу технічну та бізнес-експертизу, ми гарантуємо, що моделі підходять для використання за призначенням, сумісні з внутрішньою політикою та зовнішніми правилами, а їх обмеження добре розуміються організацією.
Наша мета полягає в тому, щоб забезпечити надійну перевірку моделі та ландшафт життєвого циклу моделі в ING. Ми прагнемо втілювати в життя свіжі ідеї та приймати виклики в швидко мінливих і складних середовищах.
Ми шукаємо колегу з талантом взятися за справу та втілити її в життя, а також зі здатністю завжди бути на крок попереду.