Перевірка моделі GenAI і машинного навчання в Antal Sp.z.o.o.

Пропозиція:

• Можливість роботи в гібридній моделі;
• Стабільна зайнятість;
• Гнучкий графік роботи;
• Щоденна робота з використанням англійської мови в міжнародному середовищі;
• Участь у цікавих, стратегічних проектах;
• Можливість отримати додаткову професійну підготовку;
• Привабливий пакет переваг (медичне обслуговування, страхування, користування корпоративним тренажерним залом, зоною відпочинку).

• Повна вища освіта в галузі економетрики/кількісних фінансів/кількісних методів/математики/статистики/фізики;
• Глибокі знання генеративних методів штучного інтелекту глибокого навчання, зокрема моделей великої мови
• та їх широкого застосування.
• Великий досвід у традиційних методах машинного навчання, включаючи контрольоване та неконтрольоване навчання, класифікацію, регресію, кластеризацію та аналіз тексту.
• Мін. 5 років професійного досвіду перевірки чи розробки моделей машинного навчання у фінансовій установі чи суміжній галузі;
• Аналітичні навички зі здатністю критично оцінювати складні моделі, ефективно сформулювати та задокументувати результати моделювання ризиків;
• Досвід написання коду на Python/R/SAS або іншій мові статистичного програмування;
• Вільне володіння англійською мовою (мін. C1).

Пропозиція:

• Можливість роботи в гібридній моделі;
• Стабільна зайнятість;
• Гнучкий графік роботи;
• Щоденна робота з використанням англійської мови в міжнародному середовищі;
• Участь у цікавих, стратегічних проектах;
• Можливість отримати додаткову професійну підготовку;
• Привабливий пакет переваг (медичне обслуговування, страхування, користування корпоративним тренажерним залом, зоною відпочинку).
,[Провести поглиблений технічний огляд моделей, оцінивши такі аспекти, як концептуальна обґрунтованість, відповідність методології моделі, якість даних і впровадження моделі; Провести незалежну перевірку та тестування ряду GenAI та інші моделі в різних глобальних бізнес-напрямках і локаціях для виявлення вразливостей і потенційних бізнес-ризиків;, Забезпечення відповідності моделі нормам, внутрішнім політикам і найкращим галузевим практикам;, Тісно співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи розробників моделей, менеджерів із ризиків і зацікавлені сторони, щоб розглянути висновки, пов’язані з моделями, і просувати найкращі практики; бути в курсі галузевих тенденцій і нормативних вказівок, особливо тих, що стосуються генеративного штучного інтелекту та розширених аналітичних моделей, щоб сприяти постійному вдосконаленню методологій перевірки, стандартів і автоматизації.] Вимоги: Глибоке навчання, ШІ, Машинне навчання, Python, SAS, R Бонуси та переваги: ​​Підписка на спорт, Приватне медичне обслуговування.