Науковий спеціаліст із цифрового маркетингу в Autodoc

Опис компанії AUTODOC — це технологічна компанія з провідною платформою електронної комерції для автомобільних запчастин і аксесуарів у Європі. Заснована в 2008 році в Берліні, зараз ми налічуємо 5000 людей з 68 національностей, які співпрацюють, щоб зробити мобільність легкою та стабільною. Завдяки використанню технологій у центрі всього, що ми робимо, нам вдається обслуговувати клієнтів у 27 європейських країнах 23 мовами. Допитливі уми, азартні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Опис посади. Обов’язки. Розробка статистичних моделей і моделей машинного навчання для оцінки та оптимізації ефективності маркетингових кампаній. Аналіз та інтерпретація даних для виявлення потенційних покращень у маркетингових стратегіях. Застосування методів моделювання підвищення для націлювання на конкретні групи клієнтів для максимізації рентабельності інвестицій. Співпраця з маркетингом і відділи продажів, щоб зрозуміти бізнес-цілі та перетворити їх на аналітичні завдання. Готувати та представляти звіти про результати аналізу та рекомендації щодо вдосконалення маркетингової стратегії. Оцінювати та постійно вдосконалювати аналітику та методології моделювання відповідно до останніх тенденцій у Data Science. Брати участь у розробці а також впровадження систем і інструментів для автоматизації аналітичних процесів. Вимоги. Понад 2 роки досвіду в Data Science, зосереджено на моделюванні підвищення та аналізі причинно-наслідкових зв’язків. Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python і бібліотеками аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit-learn) ), а також спеціалізовані бібліотеки для причинно-наслідкового аналізу, наприклад CausalML або інші. Розуміння принципів тестування A/B, включаючи планування, проведення та аналіз результатів тестування. Знання SQL і досвід роботи з базами даних, включаючи ClickHouse, для ефективного вилучення даних і обробки. Приємно мати знання та досвід роботи з Apache Spark і Apache Airflow для обробки великих обсягів даних і автоматизації робочого процесу. Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Google Cloud Platform, для масштабування та керування аналітичними рішеннями. Знайомство з принципами CI/CD, досвід роботи з моделлю створення версій і розуміння основ MLOps. Ступінь бакалавра або вищий ступінь у галузі прикладної математики, статистики, інформатики, економіки або суміжної галузі. Сильні комунікативні навички та здатність ефективно взаємодіяти як з технічними спеціалістами, так і з бізнес-стейкхолдерами. Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможність заробітна плата на основі вашого професійного досвіду Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний у день народження Програма психічного благополуччя – можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас та членів вашої родини Гаряча лінія 24/7 та онлайн-сесії Можливості для просування, подальші тренінги (понад 650 курсів з м’яких і жорстких навичок на нашій платформі електронного навчання) і коучингБезкоштовні заняття з англійської та німецької мов – Гнучкий графік роботи та гібридна робота. Приєднуйтесь до нас сьогодні, і давайте разом створювати історію успіху! Показати більше Показувати меншеПосадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет