Науковий спеціаліст із цифрового маркетингу в Autodoc

AUTODOC – це технологічна компанія з провідною платформою електронної комерції для автомобільних запчастин і аксесуарів у Європі. Заснована в 2008 році в Берліні, зараз ми налічуємо 5000 людей з 68 національностей, які співпрацюють, щоб зробити мобільність легкою та стабільною. Завдяки використанню технологій у центрі всього, що ми робимо, нам вдається обслуговувати клієнтів у 27 європейських країнах 23 мовами.

Допитливі уми, авантюрні експерти і технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Спіймати поїздку!

Опис роботи

< strong>Обов’язки

• Розробляти статистичні моделі та моделі машинного навчання для оцінки та оптимізації ефективності маркетингових кампаній.
•  
• Аналізувати та інтерпретувати дані для визначення потенційних покращень у маркетингових стратегіях.
•  
• Застосуйте методи моделювання підвищення для націлювання на конкретні групи клієнтів, щоб максимізувати ROI.
•  
• Співпрацюйте з відділами маркетингу та продажів, щоб зрозуміти бізнес-цілі та перетворити їх на аналітичні завдання.
•  
• Підготовка та представлення звітів про результати аналізу та рекомендації щодо вдосконалення маркетингової стратегії.
< li> 
• Оцінка та постійне вдосконалення методологій аналітики та моделювання відповідно до останніх тенденцій у галузі даних.
•  
• Брати участь у розробці та впровадженні систем і інструменти для автоматизації аналітичних процесів.

Вимоги

• Понад 2 роки досвіду в Data Science , з акцентом на моделюванні підвищення та аналізі причинно-наслідкових зв’язків.
•  
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python і бібліотеками аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а також спеціалізовані бібліотеки для причинно-наслідкового аналізу, наприклад CausalML або інші.
•  
• Розуміння принципів тестування A/B, включаючи планування, проведення та аналіз результатів тестування.
•  

• Знання SQL і досвід роботи з базами даних, включаючи ClickHouse, для ефективного вилучення та обробки даних.

   

Приємно мати

• Знання та досвід роботи з Apache Spark і Apache Airflow для обробки великих обсягів даних і автоматизації робочого процесу.
•  
• Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Google Cloud Platform, для масштабування та керування аналітичними рішеннями.
•  
• Знайомство з принципами CI/CD, досвід роботи з версії моделі та розуміння основ MLOps.
•  
• Ступінь бакалавра або вищий ступінь у галузі прикладної математики, статистики, комп’ютерних наук, економіки або суміжної галузі.
•  < /li>
• Сильні комунікативні навички та здатність ефективно взаємодіяти як з технічними спеціалістами, так і з бізнес-стейкхолдерами.

Що ми пропонуємо?< /strong>

• Конкурентоздатна заробітна плата на основі вашого професійного досвіду
•  
• Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою
•  
• Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний у день народження
•  
• Психічне благополуччяg Програма – можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас та членів вашої родини. Цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії
•  
• Можливості просування, підвищення кваліфікації (понад 650 курсів на soft та hard) навички на нашій платформі електронного навчання) та коучинг
•  
• Безкоштовні заняття з англійської та німецької мов - гнучкий графік роботи та гібридна робота

Приєднуйтесь до нас сьогодні, і давайте створимо історію успіху разом!