Інженер DevOps/ MLOps (Azure) @ Connectis_ в Connectis_

Разом із нашим партнером, організацією, яка динамічно розвивається в галузі страхування, ми шукаємо людину на посаду DevOps/MLOps Engineer .

Спеціаліст буде співпрацювати з відділом, який займається обробкою даних для всієї страхової групи. Проект спрямований на впровадження машинного навчання для скорочення часу підготовки даних.

Ми пропонуємо:

• можливість брати участь у інтеграційних зустрічах і зустрічах із технологій, де ви зможете обмінюватися знаннями та досвідом,
• підтримку індивідуальний консультант з персоналу та відділ кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
• Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень у Варшаві чи Гданську )
• Стабільна та довгострокова робота в компанії зі сформованим становищем на ринку,
• 5000 злотих за рекомендацію друга до будь-якого з наших проектів,
• Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ - вирішувати вам 😎
• Швидкий, віддалений процес підбору персоналу.

Якщо ви готові прийняти виклик у динамічному середовищі та внести цінність у зростаючий страховий проект, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку! 🔥 Приєднуйтесь до нашої команди, де інновації та професіоналізм йдуть рука об руку.

ПРОЦЕС НАБУВАННЯ: 1. Початкова 10-хвилинна телефонна співбесіда на стороні Connectis, 2. Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, 3. Технічна співбесіда на стороні клієнта - РІШЕННЯ!

• Принаймні 4 роки комерційного досвіду в  ролі DevOps/MLOps
• Досвід підтримки сценаріїв висновку в реальному часі за допомогою < b> Машинне навчання Azure < /b>i AKS
• Знання інструментів, методів і фреймворків, які використовуються дослідниками даних (наприклад, PyTorch і TensorFlow )
• Глибокі знання розробки програмного забезпечення та інженерії в поєднанні з моделями ML,
• Досвід використання популярних фреймворків MLOps, таких як  MLFlo ,
• Знання об’єктно-орієнтованого програмування на Python та інших мовах,
• Досвід створення AML , Databricks, Dataiku та керування API

Разом із нашим партнером, організацією, яка динамічно розвивається в галузі страхування, ми шукаємо людину на посаду DevOps/MLOps Engineer .

Спеціаліст буде співпрацювати з відділом, який займається обробкою даних для всієї страхової групи. Проект спрямований на впровадження машинного навчання для скорочення часу підготовки даних.

Ми пропонуємо:

• можливість брати участь у інтеграційних зустрічах і зустрічах із технологій, де ви зможете обмінюватися знаннями та досвідом,
• підтримку індивідуальний консультант з персоналу та відділ кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
• Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень у Варшаві чи Гданську )
• Стабільна та довгострокова робота в компанії зі сформованим становищем на ринку,
• 5000 злотих за рекомендацію друга до будь-якої з наших локаційh проекти,
• Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ - вирішувати вам 😎
• Швидкий, віддалений процес набору персоналу.

Якщо ви готові прийняти виклик у динамічному середовищі та внести цінність у зростаючий страховий проект, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку! 🔥 Приєднуйтесь до нашої команди, де інновації та професіоналізм йдуть рука об руку.

ПРОЦЕС НАБУВАННЯ: 1. Початкова 10-хвилинна телефонна співбесіда на стороні Connectis, 2. Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, 3. Технічна співбесіда на стороні клієнта - РІШЕННЯ!

,[Відповідає за весь життєвий цикл функціональності – від розробки та модульного тестування до впровадження та інтеграційного тестування, Розробка та обмін найкращими практиками для інженерних завдань МЛ із внутрішньою спільнотою MLOps, Поради експертів щодо ефективних практик MLOps , використання існуючої хмарної інфраструктури Azure, Впровадження рішень для роботи, моніторингу та сповіщень для реалізованих і перевірених конвеєрів, Дизайн та інтеграція робочих процесів MLOps за допомогою плагіна Dataiku, Створення та автоматизація конвеєрів CI/CD в Azure DevOps]

Вимоги: Python, DevOps, MLOps, Azure, Машинне навчання, PyTorch, TensorFlow, Databricks, API
Додатково: Підписка на спорт, приватне медичне обслуговування , Міжнародні проекти