Інженер DevOps/ MLOps (Azure) в Connectis_

Разом із нашим партнером, організацією, що динамічно розвивається в галузі страхування, ми шукаємо людину на посаду інженера DevOps/MLOps.

Спеціаліст буде співпрацювати з відділом, який займається обробкою даних для всієї страхової групи. Проект спрямований на впровадження машинного навчання для скорочення часу підготовки даних.

Ми пропонуємо:

• можливість брати участь у інтеграційних зустрічах і зустрічах із технологій, де ви зможете обмінюватися знаннями та досвідом,
• підтримку індивідуальний консультант з персоналу та відділ кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
• Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень у Варшаві чи Гданську )
• Стабільна та довгострокова робота в компанії зі сформованим становищем на ринку,
• 5000 злотих за рекомендацію друга до будь-якого з наших проектів,
• Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ - вирішувати вам
• Швидкий, віддалений процес підбору персоналу.

Якщо ви готові прийняти виклик у динамічному середовищі та внести цінність у зростаючий страховий проект, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку! Приєднуйтесь до нашої команди, де інновації та професіоналізм йдуть рука об руку.

ПРОЦЕС НАБУВАННЯ: 1. Початкова 10-хвилинна телефонна співбесіда на стороні Connectis, 2. Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, 3. Технічна співбесіда на стороні клієнта - РІШЕННЯ!

• Мінімум 4 роки комерційного досвіду в  ролі DevOps/MLOps ,
• Досвід підтримки в режимі реального часу сценарії висновку з використанням  Машинного навчання Azure та AKS
• Знання інструментів, методів і фреймворків, які використовуються дослідниками обробки даних (наприклад, PyTorch і TensorFlow < /b> )
• Глибокі знання розробки та розробки програмного забезпечення в поєднанні з моделями ML,
• Досвід використання популярних фреймворків MLOps, таких як  MLFlo ,
• Знання об’єктно-орієнтованого програмування на Python та інших мовах,
• Досвід створення AML , Databricks, Dataiku та керування API

Разом із нашим партнером, організація в страховій галузі, що динамічно розвивається, ми шукаємо людину на посаду DevOps/MLOps Engineer .

Спеціаліст буде співпрацювати з відділом, який займається обробкою даних для всієї страхової групи. Проект спрямований на впровадження машинного навчання для скорочення часу підготовки даних.

Ми пропонуємо:

• можливість брати участь у інтеграційних зустрічах і зустрічах із технологій, де ви зможете обмінюватися знаннями та досвідом,
• підтримку індивідуальний консультант з персоналу та відділ кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
• Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень у Варшаві чи Гданську )
• Стабільна та довгострокова робота в компанії зі сформованим становищем на ринку,
• 5000 злотих за рекомендацію друга, якомулев з наших проектів,
• Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ - вирішувати вам
• Швидкий, віддалений процес підбору персоналу.

Якщо ви готові прийняти виклик у динамічному середовищі та внести цінність у зростаючий страховий проект, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку! Приєднуйтесь до нашої команди, де інновації та професіоналізм йдуть рука об руку.

ПРОЦЕС НАБУВАННЯ: 1. Початкова 10-хвилинна телефонна співбесіда на стороні Connectis, 2. Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, 3. Технічна співбесіда на стороні клієнта - РІШЕННЯ!

,[Відповідає за весь життєвий цикл функціональності – від розробки та модульного тестування до впровадження та інтеграційного тестування, Розробка та обмін найкращими практиками для інженерних завдань МЛ із внутрішньою спільнотою MLOps, Поради експертів щодо ефективних практик MLOps , використання існуючої хмарної інфраструктури Azure, Впровадження рішень для роботи, моніторингу та сповіщень для реалізованих і перевірених конвеєрів, Дизайн та інтеграція робочого процесу MLOps за допомогою плагіна Dataiku, Створення та автоматизація конвеєрів CI/CD в Azure DevOps] Вимоги: Python, DevOps, MLOps, Azure, Машинне навчання, PyTorch, TensorFlow, Databricks, API Бонуси та переваги: ​​​​Спортивна підписка, Приватна медицина, Міжнародні проекти.